十進制           二進制
0.1              0.0001 1001 1001 1001 ...
0.2              0.0011 0011 0011 0011 ...
0.3              0.0100 1100 1100 1100 ...
0.4              0.0110 0110 0110 0110 ...
0.5              0.1
0.6              0.1001 1001 1001 1001 ...
所以比如 1.1 ，其程序?qū)嶋H上無法真正的表示 ‘1.1'，而只能做到一定程度上的準確,這是無法避免的精度丟失：

1.09999999999999999
在JavaScript中問題還要復雜些，這里只給一些在Chrome中測試數(shù)據(jù)：

 輸入               輸出
1.0-0.9 == 0.1     False
1.0-0.8 == 0.2     False
1.0-0.7 == 0.3     False
1.0-0.6 == 0.4     True
1.0-0.5 == 0.5     True
1.0-0.4 == 0.6     True
1.0-0.3 == 0.7     True
1.0-0.2 == 0.8     True
1.0-0.1 == 0.9     True
解決
那如何來避免這類 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型問題發(fā)生呢？下面給出一種目前用的比較多的解決方案, 在判斷浮點運算結(jié)果前對計算結(jié)果進行精度縮小，因為在精度縮小的過程總會自動四舍五入: