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Node.js編寫爬蟲的基本思路及抓取百度圖片的實(shí)例分享

2019-11-20 10:23:50
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供稿:網(wǎng)友

其實(shí)寫爬蟲的思路十分簡單:

  • 按照一定的規(guī)律發(fā)送 HTTP 請求獲得頁面 HTML 源碼(必要時(shí)需要加上一定的 HTTP 頭信息,比如 cookie 或 referer 之類)
  • 利用正則匹配或第三方模塊解析 HTML 代碼,提取有效數(shù)據(jù)
  • 將數(shù)據(jù)持久化到數(shù)據(jù)庫中

但是真正寫起這個(gè)爬蟲來,我還是遇到了很多的問題(和自己的基礎(chǔ)不扎實(shí)也有很大的關(guān)系,node.js 并沒有怎么認(rèn)真的學(xué)過)。主要還是 node.js 的異步和回調(diào)知識(shí)沒有完全掌握,導(dǎo)致在寫代碼的過程中走了很多彎路。

模塊化

模塊化對于 node.js 程序是至關(guān)重要的,不能像原來寫 PHP 那樣所有的代碼都扔到一個(gè)文件里(當(dāng)然這只是我個(gè)人的惡習(xí)),所以一開始就要分析這個(gè)爬蟲需要實(shí)現(xiàn)的功能,并大致的劃分了三個(gè)模塊。

主程序,調(diào)用爬蟲模塊和持久化模塊實(shí)現(xiàn)完整的爬蟲功能
爬蟲模塊,根據(jù)傳來的數(shù)據(jù)發(fā)送請求,解析 HTML 并提取有用數(shù)據(jù),返回一個(gè)對象
持久化模塊,接受一個(gè)對象,將其中的內(nèi)容儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫中
模塊化也帶來了困擾了我一個(gè)下午的問題:模塊之間的異步調(diào)用導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。其實(shí)我至今都不太明白問題到底出在哪兒,鑒于腳本語言不那么方便的調(diào)試功能,暫時(shí)還沒有深入研究。

另外一點(diǎn)需要注意的是,模塊化時(shí)盡量慎用全局對象來儲(chǔ)存數(shù)據(jù),因?yàn)榭赡苣氵@個(gè)模塊的一個(gè)功能還沒有結(jié)束,這個(gè)全局變量已經(jīng)被修改了。

Control Flow

這個(gè)東西很難翻譯,直譯叫控制流(嗎)。眾所周知,node.js 的核心思想就是異步,但是異步多了就會(huì)產(chǎn)生好幾層嵌套,代碼實(shí)在難看。這個(gè)時(shí)候,你需要借助一些 Control Flow 模塊來重新整理你的邏輯。在這里就要推薦開發(fā)社區(qū)十分活躍,用起來也很順手的 async.js(https://github.com/caolan/async/)。

async 提供了很多實(shí)用的方法,我在寫爬蟲時(shí)主要用到了

  • async.eachSeries(arr, fn, callback)  依次把 arr 中的每一個(gè)元素傳給 fn,若 fn 回調(diào)沒有返回錯(cuò)誤對象就繼續(xù)傳下一個(gè),否則把錯(cuò)誤對象傳給 callback,循環(huán)結(jié)束
  • async.parallel(fn[, fn] , callback)  當(dāng)所有的 fn 都執(zhí)行完成后執(zhí)行 callback

這些控制流方法給爬蟲的開發(fā)工作帶來了很大的方便。考慮這么一個(gè)應(yīng)用場景,你需要把若干條數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫(屬于同一個(gè)學(xué)生),你需要在所有數(shù)據(jù)都插入完成后才能返回結(jié)果,那么如何保證所有的插入操作都結(jié)束了呢?只能是層層回調(diào)保證,如果用 async.parallel 就方便多了。

這里再多提一句,本來保證所有的插入都完成這個(gè)操作可以在 SQL 層實(shí)現(xiàn),即 transaction,但是 node-mysql 截止我使用的時(shí)候還是沒有很好的支持 transaction,所以只有自己手動(dòng)用代碼保證了。

解析 HTML

在解析過程中也遇到一些問題,這里一并記錄下來。

最基本的發(fā)送 HTTP 請求獲得 HTML 代碼,使用 node 自帶的 http.request 功能即可。如果是爬簡單的內(nèi)容,比如獲得某個(gè)指定 id 元素中的內(nèi)容(常見于抓去商品價(jià)格),那么正則足以完成任務(wù)。但是對于復(fù)雜的頁面,尤其是數(shù)據(jù)項(xiàng)較多的頁面,使用 DOM 會(huì)更加方便高效。

而 node.js 最好的 DOM 實(shí)現(xiàn)非 cheerio(https://github.com/MatthewMueller/cheerio) 莫屬了。其實(shí) cheerio 應(yīng)該算是 jQuery 的一個(gè)針對 DOM 操作優(yōu)化和精簡的子集,包含了 DOM 操作的大部分內(nèi)容,去除了其它不必要的內(nèi)容。使用 cheerio 你就可以像用普通 jQuery 選擇器那樣選擇你需要的內(nèi)容。

下載圖片
在爬數(shù)據(jù)時(shí),我們可能還需要下載圖片。其實(shí)下載圖片的方式和普通的網(wǎng)頁沒有太大的區(qū)別,但是有一點(diǎn)讓我吃了苦頭。

注意下面代碼中言辭激烈的注釋,那就是我年輕時(shí)犯下的錯(cuò)誤……

var req = http.request(options, function(res){  //初始化數(shù)據(jù)!!!  var binImage = '';  res.setEncoding('binary');  res.on('data', function(chunk){   binImage += chunk;  });  res.on('end', function(){   if (!binImage) {    console.log('image data is null');    return null;   }   fs.writeFile(imageFolder + filename, binImage, 'binary', function(err){    if (err) {     console.log('image writing error:' + err.message);     return null;    }    else{     console.log('image ' + filename + ' saved');     return filename;    }   });  });  res.on('error', function(e){   console.log('image downloading response error:' + e.message);   return null;  }); }); req.end();

GBK 轉(zhuǎn)碼
另外一個(gè)值得說明的問題就是 node.js 爬蟲在爬 GBK 編碼內(nèi)容時(shí)轉(zhuǎn)碼的問題,其實(shí)這個(gè)問題很好解決,但是新手可能會(huì)繞彎路。這里就把源碼全部奉上:

var req = http.request(options, function(res) {  res.setEncoding('binary');  res.on('data', function (chunk) {  html += chunk;  });  res.on('end', function(){  //轉(zhuǎn)換編碼  html = iconv.decode(html, 'gbk');  }); }); req.end();

這里我使用的轉(zhuǎn)碼庫是 iconv-lite(https://github.com/ashtuchkin/iconv-lite),完美支持 GBK 和 GB2312 等雙字節(jié)編碼。

實(shí)例:爬蟲批量下載百度圖片

var fs = require('fs'),  path = require('path'),  util = require('util'), // 以上為Nodejs自帶依賴包  request = require('request'); // 需要npm install的包  // main函數(shù),使用 node main執(zhí)行即可 patchPreImg();  // 批量處理圖片 function patchPreImg() {  var tag1 = '攝影', tag2 = '國家地理',   url = 'http://image.baidu.com/data/imgs?pn=%s&rn=60&p=channel&from=1&col=%s&tag=%s&sort=1&tag3=',   url = util.format(url, 0, tag1, tag2),   url = encodeURI(url),   dir = 'D:/downloads/images/',   dir = path.join(dir, tag1, tag2),   dir = mkdirSync(dir);   request(url, function(error, response, html) {   var data = JSON.parse(html);   if (data && Array.isArray(data.imgs)) {    var imgs = data.imgs;    imgs.forEach(function(img) {     if (Object.getOwnPropertyNames(img).length > 0) {      var desc = img.desc || ((img.owner && img.owner.userName) + img.column);      desc += '(' + img.id + ')';      var downloadUrl = img.downloadUrl || img.objUrl;      downloadImg(downloadUrl, dir, desc);     }    });   }  }); }  // 循環(huán)創(chuàng)建目錄 function mkdirSync(dir) {  var parts = dir.split(path.sep);  for (var i = 1; i <= parts.length; i++) {   dir = path.join.apply(null, parts.slice(0, i));   fs.existsSync(dir) || fs.mkdirSync(dir);  }  return dir; }  var index = 1; // 開始下載圖片,并log統(tǒng)計(jì)日志 function downloadImg(url, dir, desc) {  var fileType = 'jpg';  if (url.match(//.(/w+)$/)) fileType = RegExp.$1;  desc += '.' + fileType;  var options = {   url: url,   headers: {    Host: 'f.hiphotos.baidu.com',    Cookie: 'BAIDUID=810ACF57B5C38556045DFFA02C61A9F8:FG=1;'   }  };  var startTime = new Date().getTime();  request(options)   .on('response', function() {    var endTime = new Date().getTime();    console.log('Downloading...%s.. %s, 耗時(shí): %ss', index++, desc, (endTime - startTime) / 1000);   })   .pipe(fs.createWriteStream(path.join(dir, desc))); } 

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