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Javascript 數(shù)組去重的方法(四種)詳解及實(shí)例代碼

2019-11-19 18:50:14
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供稿:網(wǎng)友

 Javascript 數(shù)組去重的四種方法

四種算法來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的:

第一種方法:

Array.prototype.unique1 = function () { var n = []; //一個(gè)新的臨時(shí)數(shù)組 for (var i = 0; i < this.length; i++) //遍歷當(dāng)前數(shù)組 {  //如果當(dāng)前數(shù)組的第i已經(jīng)保存進(jìn)了臨時(shí)數(shù)組,那么跳過(guò),  //否則把當(dāng)前項(xiàng)push到臨時(shí)數(shù)組里面  if (n.indexOf(this[i]) == -1) n.push(this[i]); } return n;}

 第二種方法:

Array.prototype.unique2 = function(){ var n = {},r=[]; //n為hash表,r為臨時(shí)數(shù)組 for(var i = 0; i < this.length; i++) //遍歷當(dāng)前數(shù)組 { if (!n[this[i]]) //如果hash表中沒(méi)有當(dāng)前項(xiàng) {  n[this[i]] = true; //存入hash表  r.push(this[i]); //把當(dāng)前數(shù)組的當(dāng)前項(xiàng)push到臨時(shí)數(shù)組里面 } } return r;}var arr = [1, 'a', 'a', 'b', 'd', 'e', 'e', 1, 0]alert(arr.unique2());

 第三種方法:

Array.prototype.unique3 = function(){ var n = [this[0]]; //結(jié)果數(shù)組 for(var i = 1; i < this.length; i++) //從第二項(xiàng)開(kāi)始遍歷 { //如果當(dāng)前數(shù)組的第i項(xiàng)在當(dāng)前數(shù)組中第一次出現(xiàn)的位置不是i, //那么表示第i項(xiàng)是重復(fù)的,忽略掉。否則存入結(jié)果數(shù)組 if (this.indexOf(this[i]) == i) n.push(this[i]); } return n;}

  其中第1種和第3種方法都用到了數(shù)組的indexOf方法。此方法的目的是尋找存入?yún)?shù)在數(shù)組中第一次出現(xiàn)的位置。很顯然,js引擎在實(shí)現(xiàn)這個(gè)方法的時(shí)候會(huì)遍歷數(shù)組直到找到目標(biāo)為止。所以此函數(shù)會(huì)浪費(fèi)掉很多時(shí)間。 而第2中方法用的是hash表。把已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的通過(guò)下標(biāo)的形式存入一個(gè)object內(nèi)。下標(biāo)的引用要比用indexOf搜索數(shù)組快的多。

    為了判斷這三種方法的效率如何,我做了一個(gè)測(cè)試程序,生成一個(gè)10000長(zhǎng)度的隨機(jī)數(shù)組成的數(shù)組,然后分別用幾個(gè)方法來(lái)測(cè)試執(zhí)行時(shí)間。 結(jié)果表明第二種方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于其他兩種方法。 但是內(nèi)存占用方面應(yīng)該第二種方法比較多,因?yàn)槎嗔艘粋€(gè)hash表。這就是所謂的空間換時(shí)間。  就是這個(gè) 測(cè)試頁(yè)面,你也可以去看看。

第四種方法:

Array.prototype.unique4 = function(){ this.sort(); var re=[this[0]]; for(var i = 1; i < this.length; i++) { if( this[i] !== re[re.length-1]) {  re.push(this[i]); } } return re;}

    這個(gè)方法的思路是先把數(shù)組排序,然后比較相鄰的兩個(gè)值。 排序的時(shí)候用的JS原生的sort方法,JS引擎內(nèi)部應(yīng)該是用的快速排序吧。 最終測(cè)試的結(jié)果是此方法運(yùn)行時(shí)間平均是第二種方法的三倍左右,不過(guò)比第一種和第三種方法快了不少。

 感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對(duì)本站的支持!

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