前言
學習數據結構與算法對于工程師去理解和分析問題都是有幫助的。如果將來當我們面對較為復雜的問題，這些基礎知識的積累可以幫助我們更好的優化解決思路。下面羅列在前端面試中經常撞見的幾個問題吧。
Q1 判斷一個單詞是否是回文？
回文是指把相同的詞匯或句子，在下文中調換位置或顛倒過來，產生首尾回環的情趣，叫做回文，也叫回環。比如 mamam redivider .
很多人拿到這樣的題目非常容易想到用for 將字符串顛倒字母順序然后匹配就行了。其實重要的考察的就是對于reverse的實現。其實我們可以利用現成的函數，將字符串轉換成數組，這個思路很重要，我們可以擁有更多的自由度去進行字符串的一些操作。
function checkPalindrom(str) { return str == str.split('').reverse().join('');}Q2 去掉一組整型數組重復的值
比如輸入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
輸出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重復的11 和 1 這兩個元素。
這道問題出現在諸多的前端面試題中，主要考察個人對Object的使用，利用key來進行篩選。
/*** unique an array **/let unique = function(arr) { let hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) { if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i]] = true; data.push(arr[i]); } } return data}module.exports = unique; Q3 統計一個字符串出現最多的字母
給出一段英文連續的英文字符竄，找出重復出現次數最多的字母
輸入 ： afjghdfraaaasdenas
輸出 ： a
前面出現過去重的算法，這里需要是統計重復次數。
function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++) { if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; }else{ charObj[str.charAt(i)] += 1; } } let maxChar = '', maxValue = 1; for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k; maxValue = charObj[k]; } } return maxChar;}module.exports = findMaxDuplicateChar; Q4 排序算法
如果抽到算法題目的話，應該大多都是比較開放的題目，不限定算法的實現，但是一定要求掌握其中的幾種，所以冒泡排序，這種較為基礎并且便于理解記憶的算法一定需要熟記于心。冒泡排序算法就是依次比較大小，小的的大的進行位置上的交換。
function bubbleSort(arr) { for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) { for(let j = i+1;j<l;j++) { if(arr[i]>arr[j]) { let tem = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tem; } } } return arr;}module.exports = bubbleSort; 除了冒泡排序外，其實還有很多諸如 插入排序,快速排序，希爾排序等。每一種排序算法都有各自的特點。全部掌握也不需要，但是心底一定要熟悉幾種算法。 比如快速排序，其效率很高，而其基本原理如圖(來自wiki)：
算法參考某個元素值，將小于它的值，放到左數組中，大于它的值的元素就放到右數組中，然后遞歸進行上一次左右數組的操作，返回合并的數組就是已經排好順序的數組了。
function quickSort(arr) { if(arr.length<=1) { return arr; } let leftArr = []; let rightArr = []; let q = arr[0]; for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) { if(arr[i]>q) { rightArr.push(arr[i]); }else{ leftArr.push(arr[i]); } } return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));}module.exports = quickSort; 安利大家一個學習的地址，通過動畫演示算法的實現。
HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms
Q5 不借助臨時變量，進行兩個整數的交換
輸入 a = 2, b = 4 輸出 a = 4, b =2
這種問題非常巧妙，需要大家跳出慣有的思維，利用 a , b進行置換。
主要是利用 + - 去進行運算，類似 a = a + ( b - a) 實際上等同于最后 的 a = b;
function swap(a , b) { b = b - a; a = a + b; b = a - b; return [a,b];}module.exports = swap; Q6 使用canvas 繪制一個有限度的斐波那契數列的曲線？
數列長度限定在9.
斐波那契數列，又稱黃金分割數列，指的是這樣一個數列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數學上，斐波納契數列主要考察遞歸的調用。我們一般都知道定義
fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];
生成斐波那契數組的方法
function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i<n) { if(i<=1) { fibarr.push(i); }else{ fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2]) } i++; } return fibarr;}剩余的工作就是利用canvas arc方法進行曲線繪制了
Q7 找出下列正數組的最大差值比如:
輸入 [10,5,11,7,8,9]
輸出 6
這是通過一道題目去測試對于基本的數組的最大值的查找，很明顯我們知道，最大差值肯定是一個數組中最大值與最小值的差。
function getMaxProfit(arr) { var minPrice = arr[0]; var maxProfit = 0; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var currentPrice = arr[i]; minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice); var potentialProfit = currentPrice - minPrice; maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit); } return maxProfit;}Q8 隨機生成指定長度的字符串
實現一個算法，隨機生成指制定長度的字符竄。
比如給定 長度 8 輸出 4ldkfg9j
function randomString(n) { let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210'; let tmp = '', i = 0, l = str.length; for (i = 0; i < n; i++) { tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l)); } return tmp;}module.exports = randomString; Q9 實現類似getElementsByClassName 的功能
自己實現一個函數，查找某個DOM節點下面的包含某個class的所有DOM節點？不允許使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函數。
function queryClassName(node, name) { var starts = '(^|[ /n/r/t/f])', ends = '([ /n/r/t/f]|$)'; var array = [], regex = new RegExp(starts + name + ends), elements = node.getElementsByTagName("*"), length = elements.length, i = 0, element; while (i < length) { element = elements[i]; if (regex.test(element.className)) { array.push(element); } i += 1; } return array;}Q10 使用JS 實現二叉查找樹(Binary Search Tree)
一般叫全部寫完的概率比較少，但是重點考察你對它的理解和一些基本特點的實現。 二叉查找樹，也稱二叉搜索樹、有序二叉樹（英語：ordered binary tree）是指一棵空樹或者具有下列性質的二叉樹：
在寫的時候需要足夠理解二叉搜素樹的特點，需要先設定好每個節點的數據結構
class Node { constructor(data, left, right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; }}樹是有節點構成，由根節點逐漸延生到各個子節點，因此它具備基本的結構就是具備一個根節點，具備添加，查找和刪除節點的方法.
class BinarySearchTree { constructor() { this.root = null; } insert(data) { let n = new Node(data, null, null); if (!this.root) { return this.root = n; } let currentNode = this.root; let parent = null; while (1) { parent = currentNode; if (data < currentNode.data) { currentNode = currentNode.left; if (currentNode === null) { parent.left = n; break; } } else { currentNode = currentNode.right; if (currentNode === null) { parent.right = n; break; } } } } remove(data) { this.root = this.removeNode(this.root, data) } removeNode(node, data) { if (node == null) { return null; } if (data == node.data) { // no children node if (node.left == null && node.right == null) { return null; } if (node.left == null) { return node.right; } if (node.right == null) { return node.left; } let getSmallest = function(node) { if(node.left === null && node.right == null) { return node; } if(node.left != null) { return node.left; } if(node.right !== null) { return getSmallest(node.right); } } let temNode = getSmallest(node.right); node.data = temNode.data; node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data); return node; } else if (data < node.data) { node.left = this.removeNode(node.left,data); return node; } else { node.right = this.removeNode(node.right,data); return node; } } find(data) { var current = this.root; while (current != null) { if (data == current.data) { break; } if (data < current.data) { current = current.left; } else { current = current.right } } return current.data; }}module.exports = BinarySearchTree; 總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。
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