本文為大家分享了JS選擇排序的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

說明

• 時(shí)間復(fù)雜度指的是一個(gè)算法執(zhí)行所耗費(fèi)的時(shí)間
• 空間復(fù)雜度指運(yùn)行完一個(gè)程序所需內(nèi)存的大小
• 穩(wěn)定指，如果a=b,a在b的前面，排序后a仍然在b的前面
• 不穩(wěn)定指，如果a=b，a在b的前面，排序后可能會(huì)交換位置
  

--JS選擇排序--

原理

首先從原始數(shù)組中找到最小的元素，并把該元素放在數(shù)組的最前面，然后再從剩下的元素中尋找最小的元素，放在之前最小元素的后面，知道排序完畢。

時(shí)間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度，穩(wěn)定性

• 平均時(shí)間復(fù)雜度O(n*n)
• 最好情況O(n*n)
• 最差情況O(n*n)
• 空間復(fù)雜度O(1)
• 穩(wěn)定性：不穩(wěn)定
  

選擇排序的寫法

var example=[8,94,15,88,55,76,21,39];function selectSort(arr){ var len=arr.length; var minIndex,temp; console.time('選擇排序耗時(shí)')； for(i=0;i<len-1;i++){  minIndex=i;  for(j=i+1;j<len;j++){   if(arr[j]<arr[minIndex]){    minIndex=j;   }  } temp=arr[i]; arr[i]=arr[minIndex]; arr[minIndex]=temp; } console.timeEnd('選擇排序耗時(shí)'); return arr;}console.log(selectSort(example));

解析

minIndex始終保存著最小值的位置的索引，隨著i的自增，遍歷的數(shù)組長度越來越短，直到完成排序。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持武林網(wǎng)。