前言

模糊查詢是數據庫的基本操作之一，實現對給定的字符串是否與指定的模式進行匹配。如果字符完全匹配，可以用=等號表示，如果部分匹配可認為是一種模糊查詢。在關系型數據中，通過SQL使用like ‘%fens%'的語法。那么在mongodb中我們應該如何實現模糊查詢的效果呢。

目錄

• mongodb模糊查詢
• nodejs通過mongoose的模糊查詢
  

1. mongodb模糊查詢

我們打開mongodb，以name文字字段進行測試。

精確查詢

當{‘name':'未來警察'}時，精確匹配到一條記錄。

db.movies.find({'name':'未來警察'})

模糊查詢

{‘name':/未來/}，匹配到了多條記錄。

db.movies.find({'name':/未來/})

MongoDB的模糊查詢，其實是正則查詢的一種。

注：在關系型數據中，單獨有一個關鍵字like做模糊查詢，如果不用like，也可以在關系型數據中使用正則查詢。

MongoDB官方介紹：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/regex/

官方舉例：

db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } );db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );

2. nodejs通過mongoose的模糊查詢

希望實現的效果：

下面說說如何用mongoose進行模糊查詢。

使用mongoose訪問mongodb，在 利用Mongoose讓JSON數據直接插入或更新到MongoDB 一文中已經講過。

我們對Movie建模，并構造dao層。

查詢所有電影

MovieDAO.prototype.findByName = function(query, callback) { Movie.findOne(query, function(err, obj){ callback(err, obj); });};

通過傳入query對象，就可以進行查詢。

接下來，構造query對象

//代碼片斷exports.movie = function(req, res) { var query={}; if(req.query.m2) { query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查詢參數 } Movie.findByName (query,function(err, list){ return res.render('admin/movie', {movieList:list}); });}

請注意：剛才我們已經分析了MongoDB的的模糊查詢是通過正則表達式實現的，對應mongodb中，可以直接使用 ‘/../' 斜杠。

但是在nodejs中，必須要使用RegExp，來構建正則表達式對象。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林網的支持。