最近的一項工作是關(guān)于性能提升方面的。要做的第一個事情是要把很多同類型的DataTable合并到一起，查了很多關(guān)于DataTable的相關(guān)函數(shù)以后，我決定用Merge函數(shù)來合并這些DataTable。
      DataTable[] srcTables = ... ;
      foreach( DataTable src in srcTables )
      {
         dest.Merge( src ) ;
      }
      但是測試的結(jié)果讓我很是失望，性能不是一般的不好。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)性能的瓶頸在Merge函數(shù)這里。后來經(jīng)過測試，發(fā)現(xiàn)如果用下面的代碼：
      DataTable[] srcTables = ... ;
      foreach( DataTable src in srcTables )
      {
         foreach( DataRow row in src.Rows)
         {
            dest.ImportRow( row ) ;     
         }
      }
  
      結(jié)果讓人驚奇的是，下面的代面的速度是上面的代碼速度的100倍！

      還做了一個事情，就是對DataTable進(jìn)行filter的時候 ，我的一個同事和我說了以下的代碼：
      DataView dv = dt.DefaultView ;
      dv.RowFilter = filter ;
      DataTable result = dv.ToTable() ;
      上面的代碼是能工作的，但是它的性能一點(diǎn)都不好，后來我把上面的代碼改成了：
      DataRow[] rows = dv.Select( filter ) ;
      foreach( DataRow row in rows )
      {
         result.ImportRow(row) ;
      }

      也有數(shù)十倍的性能提高。