大體上把Python中的數據類型分為如下幾類：
Number（數字） 包括int,long,float,complex String（字符串） 例如：hello,"hello",hello List（列表） 例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary（字典） 例如：{1:"nihao",2:"hello"} Tuple（元組） 例如：(1,2,3,abc)Bool（布爾） 包括True、False 由于Python中認為所有的東西都是對象，所以Python不用像其它一些高級語言那樣主動聲明一個變量的類型。
例如我要給一個變量i賦值100，python的實現 ：
i=100
C#的實現：
int i = 100;
下面一一簡單介紹這幾種數據類型
數字類型
int和long
之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已經不區分int和long,統一用int。python2.x還是區分的。下面我以Python2.7為例：
>>> i = 10>>> type(i)<type 'int'>>>> i=10000000000>>> type(i)<type 'long'>
那么為什么10就是int,10000000000就是long呢，當然這就和int的最大值有關了，int類型的最大值為231-1，即2147483647，也可以用sys.maxint。
>>> 2**31-12147483647L>>> sys.maxint2147483647
為什么用上面的方法求的值就是long型的呢（數字后面加‘L’表示是long型），因為2**31的值為2147483648,這個值是一個long型，用一個long型減去1，結果還是一個long,但實際上int型的最大值就是2147483647
>>> type(2147483647)<type 'int'>>>> type(2147483648)<type 'long'>
float類型
float類型和其它語言的float基本一致，浮點數，說白了，就是帶小數點的數，精度與機器相關。例如：
>>> i = 10000.1212>>> type(i)<type 'float'>
complex：復數類型，具體含義及用法可自行查看相關文檔。
字符串類型
字符串的聲明有三種方式：單引號、雙引號和三引號（包括三個單引號或三個雙引號）。例如：
>>> str1 = 'hello world'>>> str2 = "hello world">>> str3 = '''hello world'''>>> str4 = """hello world""">>> PRint str1hello world>>> print str2hello world>>> print str3hello world>>> print str4hello world
Python中的字符串有兩種數據類型：str類型和unicode類型。str類型采用的ASCII編碼，也就是說它無法表示中文。unicode類型采用unicode編碼，能夠表示任意字符，包括中文及其它語言。并且python中不存在像c語言中的char類型，就算是單個字符也是字符串類型。字符串默認采用的ASCII編碼，如果要顯示聲明為unicode類型的話，需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如：
>>> str1 = "hello">>> print str1hello>>> str2 = u"中國">>> print str2中國
由于項目中經常出現對字符串的操作，而且由于字符串編碼問題出現的問題很多，下面，來說一下關于字符串的編碼問題。在與python打交道的過程中經常會碰到ASCII、Unicode和UTF-8三種編碼。具體的介紹請參見這篇文章。我簡單的理解就是，ASCII編碼適用英文字符，Unicode適用于非英文字符（例如中文、韓文等），而utf-8則是一種儲存和傳送的格式，是對Uncode字符的再編碼（以8位為單位編碼）。例如：
u = u'漢'print repr(u) # u'/u6c49's = u.encode('UTF-8')print repr(s) # '/xe6/xb1/x89'u2 = s.decode('UTF-8')print repr(u2) # u'/u6c49'解釋：聲明unicode字符串”漢“，它的unicode編碼為”/u6c49“，經過utf-8編碼轉換后，它的編碼變成”/xe6/xb1/x89“。
對于編碼的經驗總結：
1.在python文件頭聲明編碼格式 ；
#-*- coding: utf-8 -*-
2.將字符串統一聲明為unicode類型，即在字符串前加u或者U;
3.對于文件讀寫的操作，建議適用codecs.open()代替內置的open()，遵循一個原則，用哪種格式寫，就用哪種格式讀；
假設在一個以ANSI格式保存的文本文件中有“中國漢字”幾個字，如果直接用以下代碼，并且要在GUI上或者在一個IDE中打印出來（例如在sublime text中，或者在pydev中打印），就會出現亂碼或者異常，因為codecs會依據文本本身的編碼格式讀取內容：
f = codecs.open("d:/test.txt")content = f.read()f.close()print content改用如下方法即可（只對中文起作用）：
# -*- coding: utf-8 -*-import codecsf = codecs.open("d:/test.txt")content = f.read()f.close()if isinstance(content,unicode): print content.encode('utf-8') print "utf-8"else: print content.decode('gbk').encode('utf-8')列表類型
列表是一種可修改的集合類型，其元素可以是數字、string等基本類型，也可以是列表、元組、字典等集合對象，甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下：
>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)<type 'list'>>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)<type 'list'>>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
用索引的方式訪問列表元素，索引從0開始,支持負數索引，-1為最后一個.
>>> lst = [1,2,3,4,5]>>> print lst[0]1>>> print lst[-1]5>>> print lst[-2]4
支持分片操作，可訪問一個區間內的元素，支持不同的步長，可利用分片進行數據插入與復制操作
nums = [1,2,3,4,5] print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三個元素 print nums[3:] #[4, 5] #后兩個元素 print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三個元素 不支持nums[-3:0] numsclone = nums[:] print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 復制操作 print nums[0:4:2] #[1, 3] 步長為2 nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之間插入 nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 將第4和第5個元素替換為[] 即刪除["three","four"]
支持加法和乘法操作
lst1 = ["hello","world"] lst2 = ['good','time'] print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time'] print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']
列表所支持的方法，可以用如下方式查看列表支持的公共方法：
>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] def compare(x,y): return 1 if x>y else -1 #【append】 在列表末尾插入元素 lst = [1,2,3,4,5] lst.append(6) print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6] lst.append("hello") print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6] #【pop】 刪除一個元素，并返回此元素的值 支持索引 默認為最后一個 x = lst.pop() print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默認刪除最后一個元素 x = lst.pop(0) print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 刪除第一個元素 #【count】 返回一個元素出現的次數 print lst.count(2) #1 #【extend】 擴展列表 此方法與“+”操作的不同在于此方法改變原有列表，而“+”操作會產生一個新列表 lstextend = ["hello","world"] lst.extend(lstextend) print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基礎上擴展了lstextend進來 #【index】 返回某個值第一次出現的索引位置，如果未找到會拋出異常 print lst.index("hello") #5 #print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出現異常 #【remove】 移除列表中的某個元素，如果待移除的項不存在，會拋出異常 無返回值 lst.remove("hello") print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除 #lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list #【reverse】 意為反轉 沒錯 就是將列表元素倒序排列,無返回值 print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] lst.reverse() print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] #【sort】 排序 print lst #由于上面的反轉 目前排序為 ['world', 6, 5, 4, 3, 2] lst.sort() print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world'] nums = [10,5,4,2,3] print nums #[10,5,4,2,3] nums.sort(compare) print nums #[2, 3, 4, 5, 10]
列表轉換為迭代器。
所謂的迭代器就是具有next方法（這個方法在調用時不需要任何參數）的對象。在調用next方法時，迭代器會返回它的下一個值。如果next方法被調用，但迭代器沒有值可以返回，就會引發一個StopIteration異常。迭代器相對于列表的優勢在于，使用迭代器不必一次性將列表加入內存，而可以依次訪問列表的數據。
依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：
lst = [1,2,3,4,5] lstiter = iter(lst) print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")] >>>['next']沒錯，只有next一個方法，對于一個迭代器，可以這樣操作：
lst = [1,2,3,4,5] lstiter = iter(lst) for i in range(len(lst)): print lstiter.next() #依次打印 1 2 3 4 5
元組類型
元組類型和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的。元組的聲明如下：
lst = (0,1,2,2,2) lst1=("hello",) lst2 = ("hello") print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一個元素的情況下后面要加逗號 否則就是str類型 print type(lst2) #<type 'str'>字典類型
字典類型是一種鍵值對的集合，類似于C#中的Dictionary<object,object>或js中的json對象。其初始化方法如下：
dict1 = {} print type(dict1) #<type 'dict'> 聲明一個空字典 dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接聲明字典類型 dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函數將列表轉換成字典 dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函數通過關鍵字參數轉換為字典 dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函數將key值列表生成字典，對應的值為None {'age': None, 'name': None}字典基本的操作方法：
#【添加元素】 dict1 = {} dict1["mykey"] = "hello world" #直接給一個不存在的鍵值對賦值 即時添加新元素 dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的鍵可以是任何一中不可變類型，例如數字、字符串、元組等 #【鍵值對個數】 print len(dict1) #【檢查是否含有鍵】 print "mykey" in dict1 #True 檢查是否含有鍵為mykey的鍵值對 print "hello" in dict1 #False #【刪除】 del dict1["mykey"] #刪除鍵為mykey的鍵值對
繼續利用上面的方法查看字典的所有公共方法：
>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']dict.clear() 刪除字典中所有元素dict.copy() 返回字典(淺復制)的一個副本dict.get(key,default=None) 對字典dict 中的鍵key,返回它對應的值value，如果字典中不存在此鍵，則返回default 的值(注意，參數default 的默認值為None)dict.has_key(key) 如果鍵(key)在字典中存在，返回True，否則返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法幾乎已廢棄不用了，但仍提供一個 可工作的接口。dict.items() 返回一個包含字典中(鍵, 值)對元組的列表dict.keys() 返回一個包含字典中鍵的列表dict.values() 返回一個包含字典中所有值的列表dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣，不同的是它們返回一個迭代器，而不是一個列表。dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 鍵存在，刪除并返回dict[key]，如果key 鍵不存在，且沒有給出default 的值，引發KeyError 異常。dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 鍵，由dict[key]=default 為它賦值。dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 鍵，由dict[key]=default 為它賦值。
布爾類型
布爾類型即True和False,和其它語言中的布爾類型基本一致。下面列出典型的布爾值
print bool(0) #False print bool(1) #True print bool(-1) #True print bool([]) #False print bool(()) #False print bool({}) #False print bool('') #False print bool(None) #False新聞熱點
疑難解答
