寫機器學習相關博文，經常會碰到很多公式，而Latex正式編輯公式的利器。目前國內常用的博客系統，好像只有博客園支持，所以當初選擇落戶博客園。我現在基本都是用Latex寫博文，然后要發表到博客園上與大家共享，就又得經歷一番功夫：首先，將Latex源碼拷貝到博文的HTML源碼編輯器中；然后，修改部分HTML不支持的Latex源碼，使得最后的博文跟我生成的PDF文檔幾乎一摸一樣。這里面設計到圖標的引用,論文的引用，文字顏色的調整，部分段落的標號等一些列問題。一旦文檔有些長了，做這些工作就挺讓人郁悶的。最討厭的是，發現最后修改完工的HTML顯示出來的文章也很部美觀，而且文字大小和標題什么的也會隨著博客主題的變化而變化，就美觀性而言完全比不上Latex生成的PDF。對于我這種比較挑剔的人，我還希望看到的東西都是很美的，即便是博文！人嘛，都是有惰性的，我愿意跟大家分享學習的心得，但是不想把太多時間浪費在這些瑣碎的事情上面。
人都是有惰性的，請原諒我總是有那么些偷懶的點子。那么如何非常便捷的將PDF文檔的內容與大家共享呢？貌似沒有博客支持直接瀏覽PDF文檔的，但是幾乎所有博客都支持圖片。所以，我們可以用Adobe之類的軟件將PDF轉成JPG或PNG等格式的圖片，但是轉換得到的是每一頁PDF對應一張圖片。我甚至懶得將那十幾頁的圖片一個個上傳到博文中，然后如圖圖片大小不合適的話還得挨個調整，著實沒有這個耐心啦！我希望可以直接有個工具幫我合并這些所有的圖片。想了想，貌似沒有現成的工具可用用。不過好像不難，自己完全可以搞定的。上述這些原因，也就促成了這篇短小的博文。
我計劃以后的博文都如下操作:
用Latex寫原始博文,生成PDF文檔;
將PDF轉成高清的PNG格式的圖片;
將多個PNG格式的圖片合并成一大張圖片;
將最終的大圖片直接上傳到博文編輯器中
啊哈,大功告成!
好了，如果將PDF文檔轉換成其他的圖片格式呢？我建議windowns下可用Adobe Acrobat X
PRo軟件完成這個工作，操作步驟如下面兩圖所示。注意在圖二中一定要自己指定一個分辨率，不用用自動的，否則生成的圖片大小會有差異的。就我的多次嘗試來看，分辨率設置得太大了，雖然圖片放大后仍然很清晰，但是貼到博文中仍然需要不斷地調整大小，選擇“59.06像素/厘米”就非常合適了。需要注意的是，博客的主題要選那種供博文顯示的頁面比較寬的，否則貼圖片上去也不怎么好看的。
將PDF文檔用Adobe Acrobat X Pro另存為圖片后，就會在PDF文檔所在的目錄下生成一系列的名為“PDFfilename_頁面_XX.png"的一系列圖片。我們接下來的任務就是要將這些圖片合并成一張圖片。我選用了強大便捷的
Python來完成這項任務。剛開始用matplotlib庫來操作，可是最終發現matplotlib中的保存圖片的函數（無論是Image.imsave()還是pyplot.imsave()）都有一定的限制，那就是圖片的長或寬都不能超過32768。這個限制讓我很不滿意，繼續嘗試其他的圖像操作的庫，最終發現PIL庫不存在這個限制，問題也得到了解決。下面這段Python代碼默認所有圖片對應的順序是文件名末尾序號的升序，序號可以不連續，能處理的圖片名字必須是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png。最后短小精悍的Python代碼如下：
#!/usr/bin/python3
#encoding=utf-8
import numpy as np
from PIL import Image
import glob,os
if __name__=='__main__':
prefix=input('Input the prefix of images:')
files=glob.glob(prefix+'_*')
num=len(files)
filename_lens=[len(x) for x in files] #length of the files
min_len=min(filename_lens) #minimal length of filenames
max_len=max(filename_lens) #maximal length of filenames
if min_len==max_len:#the last number of each filename has the same length
files=sorted(files) #sort the files in ascending order
else:#maybe the filenames are:x_0.png ... x_10.png ... x_100.png
index=[0 for x in range(num)]
for i in range(num):
filename=files[i]
start=filename.rfind('_')+1
end=filename.rfind('.')
file_no=int(filename[start:end])
index[i]=file_no
index=sorted(index)
files=[prefix+'_'+str(x)+'.png' for x in index]
print(files[0])
baseimg=Image.open(files[0])
sz=baseimg.size
basemat=np.atleast_2d(baseimg)
for i in range(1,num):
file=files[i]
im=Image.open(file)
im=im.resize(sz,Image.ANTIALIAS)
mat=np.atleast_2d(im)
print(file)
basemat=np.append(basemat,mat,axis=0)
final_img=Image.fromarray(basemat)
final_img.save('merged.png')
