模式識(shí)別課上老師留了個(gè)實(shí)驗(yàn)，在VC++環(huán)境下利用OpenCV庫(kù)編程實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)與跟蹤。

然后就開始下載opencv和vs2012，再然后，配置了好幾次還是配置不成功，這里不得不吐槽下微軟，軟件做這么大，這么難用真的好嗎？

于是就嘗試了一下使用python完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)，大概過程就是這樣子的：

首先，配置運(yùn)行環(huán)境：

下載opencv和python的比較新的版本，推薦opencv2.4.X和python2.7.X。

直接去官網(wǎng)下載就ok了，python安裝時(shí)一路next就行，下載的opencv.exe文件運(yùn)行后基本上是一個(gè)解壓的過程，自己選擇一個(gè)解壓路徑（盡量不要出現(xiàn)中文），然后就坐等解壓完成。

然后從opencv解壓后的路徑中找（D:/My Documents/Downloads）/opencv/build/python/2.7/x86，（）里面的部分是你自己的安裝路徑，其中x86對(duì)應(yīng)32位的機(jī)器，x64代表64位的機(jī)器，當(dāng)然要按照你機(jī)器的實(shí)際情況選擇了。將這個(gè)路徑里面的cv2.pyd拷貝至python2.7的模塊路徑C:/Python27/Lib/site-packages里，python2.7默認(rèn)安裝在C盤跟目錄下。

此時(shí)打開python，在cmd下輸入python，或者直接打開“所有程序->active state active python->Python Interactive Shell”都行。

接下來輸入import cv2，出錯(cuò)了對(duì)不對(duì)？為什么呢？

這是因?yàn)闆]有安裝numpy這個(gè)python模塊，去numpy的官網(wǎng)下載一個(gè)比較新的版本，因?yàn)樽钚碌陌姹疽话愣际窃创a，需要去命令行中安裝，比較麻煩，推薦找一個(gè)exe文件。注意，在官網(wǎng)給出的鏈接中，切記看完全名稱，后面一般都會(huì)提示這個(gè)模塊在哪個(gè)python版本下安裝時(shí)比較和諧，選擇你自己安裝的python版本對(duì)應(yīng)的numpy模塊。下載完成后安裝時(shí)看一下該模塊給出的python路徑對(duì)不對(duì)，對(duì)的話然后next就行了，不對(duì)的話可能就是你的python是2.7，卻下了numpy for python 3.0.

這時(shí)再去import一下cv2，如果什么也沒有輸出的話就是import成功了。

簡(jiǎn)直比vs下的配置簡(jiǎn)單了好幾個(gè)數(shù)量級(jí)，對(duì)不對(duì)？

配置好環(huán)境后，跟著opencv嗨起來！

然后在pythonwin或idle（python gui）下新建一個(gè)py文件，輸入以下代碼：

import cv2import numpy as npcv2.namedWindow("test")cap=cv2.VideoCapture(0)success,frame=cap.read()classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")     #確保此xml文件與該py文件在一個(gè)文件夾下，否則將這里改為絕對(duì)路徑，此xml文件可在D:/My Documents/Downloads/opencv/sources/data/haarcascades下找到。while success:　　success,frame=cap.read()　　size=frame.shape[:2]　　image=np.zeros(size,dtype=np.float16)　　image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)　　cv2.equalizeHist(image,image)　　divisor=8　　h,w=size　　minSize=(w/divisor,h/divisor)　　faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)　　if len(faceRects)>0:　　　　for faceRect in faceRects:　　　　　　x,y,w,h=faceRect　　　　　　cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))　　　　　　cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))　　　　　　cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))　　　　　　cv2.rectangle(frame,(x+3*w/8,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0))　　cv2.imshow("test",frame) 　　key=cv2.waitKey(10)　　c=chr(key&255)　　if c in ['q','Q',chr(27)]:　　　　breakcv2.destroyWindow("test")

這段代碼的功能就是對(duì)計(jì)算機(jī)攝像頭拍到的視頻加以處理，使其顯示并追蹤人臉。下圖是運(yùn)行效果：

最后再說一句，這個(gè)過程說起來簡(jiǎn)單，但很容易出錯(cuò)，希望大家能自己找到錯(cuò)誤的原因，并解決錯(cuò)誤。如果自己解決不了的話，不妨把問題貼在評(píng)論里，大家來共同解決，共同進(jìn)步。

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