java只提供了指定分割符等最基本的數據讀入功能，而其他常見功能都需要自己從底層去實現，比如：按列名讀入指定列、指定列的次序、指定數據類型、無分割符等等。JAVA實現這類功能雖然不難，但代碼很繁瑣，很容易出錯。

使用集算器來輔助Java編程，這些問題都不需要自己寫代碼解決。下面我們通過例子來看一下具體作法。

文本文件data.txt是tab分割的文本文件，有30個列，第一行是具有業務意義的列名，現在需要按列名讀入這幾列：ID、x1Shift、x2Shift、radio，并按業務公式“((x1Shift+x2Shift)/2)*radio”計算出新列value。文件的前幾行前幾列如下 :

用JAVA解決時，我們必須將30個列都拆分出來，然后用下標引用特定的列進行計算，如果公式較多，計算較復雜，則出錯的概率很大。為了減少誤寫的情況，我們只能用對象來存儲每一條數據，并給每個字段賦予業務名稱，再按業務名稱進行公式計算。

集算器可以幫助JAVA避免這些麻煩，代碼如下：

A1：函數import用來讀入文件，但并非將30個列都讀入內存，而是按列名讀入指定列。參數選項@t表示將第一行讀為列名。這一步的計算結果如下：

A2：直接按照業務名進行計算，計算結果如下：

實際使用中，上述計算結果有時要輸出到文件中，使用這句代碼可以實現這個目的：=file(“E://result.txt”).export@t(A2.new(ID,value))，這表示將ID和value這兩列寫入文件result.txt，文件內容如下：

如果需要將計算結果傳回JAVA繼續使用，只需在集算器中書寫代碼：result A2.new(ID,value))，這表示將ID和result這兩列通過JDBC接口返回JAVA，數據類型是resultSet。之后只需在JAVA代碼中通過JDBC調用集算器腳本即可獲得結果，代碼如下。

    //建立esPRoc jdbc連接
     Class.forName(“com.esproc.jdbc.InternalDriver”);
     con= DriverManager.getConnection(“jdbc:esproc:local://”);
     //調用esProc，其中test是腳本文件名
     st =(com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall(“call test()”);
     st.execute();//執行esProc存儲過程
     ResultSet set = st.getResultSet(); //獲取結果集

讀入數據時，有時候需要指定列的次序，以便更直觀地操作數據。比如對于同樣的文件data.txt，這次要按照x1Shift、x2Shift、radio、ID的新順序讀入數據。集算器可以直接指定順序，只需書寫如下代碼：=file(“E://data.txt”).import@t(xShift,yShift,ratio,ID)。

計算結果如下：

上述代碼中，集算器會自動為數據設置合適的類型，比如xShift和yShift會設置為float型。但有時我們需要指定數據類型，比如ID雖然類似整數，但實際是字符串。如果要將ID的前4個字符單獨取出，則集算器可通過如下代碼來實現：

A1：強制類型轉換，將ID列讀為字符串，結果如下：

注意：集算器約定字符串在IDE中左對齊顯示，數字右對齊顯示，如上所示。

A2：截取前四個字符，結果如下：

讀入數據時，有時候會遇到無分割符的情況，比如data2.txt有20個列，部分數據如下：

可以看到，data2.txt沒有列分割符，且部分數據是無用的空行。集算器可以通過如下代碼讀取正確的數據：

A1：將數據讀為單列序表，列名默認為“_1”。其中函數選項@s表示不拆分字段，直接讀取。結果如下：

A2：A1.select(trim(_1)!=”")，過濾出非空行。函數select可以按照字段名或序號進行查詢，結果如下：

A3：=A2.new(mid(_1,1,1),mid(_1,2,1),mid(_1,3,1),mid(_1,4,1),mid(_1,5,1),mid(_1,6,1), mid(_1,7,1),mid(_1,8,1),mid(_1,9,1),mid(_1,10,1),mid(_1,11,1),mid(_1,12,1),mid(_1,13,1),mid(_1,14,1),
mid(_1,15,1),mid(_1,16,1),mid(_1,17,1),mid(_1,18,1),mid(_1,19,1),mid(_1,20,1))

這句長代碼用來將每行數據拆分為20個字段。函數mid有三個參數，分別是：被拆分的字段名，起始位置，截取的長度。拆分后的結果如下：

A3就是我們需要的計算結果。

A3中的代碼太長，不利于錯誤檢查和維護，可以使用集算器的動態代碼予以簡化，如下：

    A4：=20.loops(~~+”mid(_1,” + string(~) + “,1),”)
    A5：=exp=left(A4,len(A4)-1)
    A6：=eval(“A2.new(“+ A5+”)”)

A4中，函數loops可用來進行循環計算，生成有規律的字符串，即“mid(_1,1,1),mid(_1,2,1),mid(_1,3,1),mid(_1,4,1),mid(_1,5,1),mid(_1,6,1),mid(_1,7,1),mid(_1,8,1),
mid(_1,9,1),mid(_1,10,1),mid(_1,11,1),mid(_1,12,1),mid(_1,13,1),mid(_1,14,1),mid(_1,15,1),
mid(_1,16,1),mid(_1,17,1),mid(_1,18,1),mid(_1,19,1),mid(_1,20,1),”
字符串A4在末尾多了一個逗號，用A5中的代碼可以去掉逗號。

A6：執行動態腳本。函數eval可以將字符串動態解析為表達式，比如eval(“2+3”)相當于表達式2+3，其值為5。因此A5中的表達式實際和A3完全一樣，計算結果自然也完全一樣：