半個月前看到博客園有人說.NET不行那篇文章，我只想說你們有時間去抱怨不如多寫些實在的東西。

 1、SQLSERVER優(yōu)點和缺點？

     優(yōu)點：支持索引、事務(wù)、安全性以及容錯性高

     缺點：數(shù)據(jù)量達(dá)到100萬以上就需要開始優(yōu)化了，一般我們會對 表進(jìn)行水平拆分，分表、分區(qū)和作業(yè)同步等，這樣做大大提高了邏輯的復(fù)雜性，難以維護(hù)，只有群集容錯，沒有多庫負(fù)載均衡并行計算功能。

 2、SQLSERVER真的不能處理大數(shù)據(jù)？

   答案：當(dāng)然可以的，打個比方：操作單一數(shù)據(jù)庫稱為一維操作，如果操作相同結(jié)構(gòu)，分布在多個服務(wù)器上的多個數(shù)據(jù)庫這個可以稱為二維操作。 我們只需要對這個二維操作進(jìn)行一層封裝，讓他支持并行運(yùn)算，把服務(wù)器壓力分散開，我們不需要寫太多東西，SQL已經(jīng)為我們封裝了很多，它就好比是一個巨人，而我們只需要站在他的肩膀上，就可以輕松實現(xiàn)針對WEB的大數(shù)據(jù)處理。

 3、hadoop適不適合.NET，他有哪些缺點？

   （1）、數(shù)據(jù)同步慢

   （2）、事務(wù)處理難

   （3）、異常捕獲難

   （4）、很難與asp.net結(jié)合，無論是學(xué)習(xí)學(xué)成本，還是自身的支持方面

   （5）、 需要安裝，適合離線大數(shù)據(jù)處理，但未必適合WEB

 4、什么是SqlSugar框架?

    SqlSugar是一款基于SqlSever的輕量級高性能ORM框架，除了具有和ADO.NET匹敵的性能外，現(xiàn)在已經(jīng)支持多庫并行計算。

    優(yōu)點：  

   （1）、適合海量數(shù)據(jù)的無延遲查詢

   （2）、支持分布式事務(wù)

   （3）、讓JOIN飛起來，告別大數(shù)據(jù)NOJOIN

   （4）、C#.NET自家語法和大量封裝函數(shù)

   （5）、隨機(jī)存儲，也就是說可以存儲在任意一個節(jié)點數(shù)據(jù)庫，做到真正正的負(fù)載均衡，而不是以往主從模式的讀寫分離。

    缺點：    SqlServer授權(quán)費(fèi)太貴，適合有錢的公司或者不交授權(quán)費(fèi)的創(chuàng)業(yè)小企業(yè) 

SqlSugar學(xué)習(xí)目錄

  0、功能更新

 1、SqlSugar基礎(chǔ)應(yīng)用

 2、使用SqlSugar處理大數(shù)據(jù)

 3、使用SqlSugar實現(xiàn)Join  待更新

 4、使用SqlSugar實現(xiàn)分頁+分組+多列排序 待更新

 5、節(jié)點故障如何進(jìn)行主從調(diào)換

》》》》2、使用SqlSugar處理大數(shù)據(jù)《《《 

 1、SqlSugar的原理

      Insert: 隨機(jī)存儲到某個節(jié)點數(shù)據(jù)庫（每個節(jié)點可以配置處理的機(jī)率，如果設(shè)置為0表示該節(jié)點不會有新數(shù)據(jù)添加進(jìn)來）

      Update、Delete:異步請求所有數(shù)據(jù)庫節(jié)點同步匯總處理結(jié)果

      Search: 對分頁前X頁、后X頁和PageCount<1000（1000這個值可以在程序中設(shè)置）的數(shù)據(jù)進(jìn)行了特殊優(yōu)化，其它數(shù)據(jù)進(jìn)行了異步節(jié)點算法同步對結(jié)果進(jìn)行匯，性能在多服務(wù)器架構(gòu)中可以完美的體現(xiàn)出來，在單服務(wù)器架構(gòu)需要注意保證足夠IO，避免全表掃描，否則起不到優(yōu)化效果。

       1、單服務(wù)器、單硬盤、多庫架構(gòu)：

         適合低并發(fā)，數(shù)據(jù)量在1億以下，響應(yīng)速度有較高要求，建議數(shù)據(jù)量最好不要超過1000W，在查詢中避免全表掃描，充分利用io性能，讓異步的優(yōu)勢體現(xiàn)出來。

        如圖：

        對部署在同一臺PC機(jī)上的10個同結(jié)構(gòu)庫進(jìn)行了模糊搜索

        name建了全文索引，id和num建立了復(fù)合索引

        十個庫加起來總共有540萬條數(shù)據(jù) ，普通機(jī)械硬盤 只用了0.3秒的時間。

       2、單服務(wù)器、多硬盤或陣列：

        可以使用LIKE等進(jìn)行全表掃描，性能有明顯的提升

       3、多服務(wù)器、多庫架構(gòu)

             就按單臺PC機(jī)10個庫540萬0.3秒的來算，如果有10臺PC機(jī)那就可以處理5000萬，時間預(yù)算在0.3秒-0.5秒之間。

             這10臺PC換成10臺服務(wù)器又能處理多少呢？

             總結(jié)：節(jié)點越多、服務(wù)器越多處理能力就越強(qiáng)。

                     Landa

 2、用法

       1、引用SqlSugar.dll

       2、配置連接字符串

            其中rate是Insert時存儲到某節(jié)點的機(jī)率，0表示不會有新數(shù)據(jù)添加到該節(jié)點，下面設(shè)置都為1表示我一點都不偏心

       3、添、刪、改用法

       4、啟用分布式事務(wù)

                 服務(wù)器需要開啟MSDTC等服務(wù)

       5、Taskable是所有分布式計算的底層核心

                 分頁、分組等復(fù)雜的查詢都從這里展開，支持DataTable、T:Class、值類型 三種類型，能夠方便的把多庫的結(jié)果同步匯總到一個容器中。

                 使用Taskable需要注意每個節(jié)點獲取的數(shù)據(jù)量都不能很大，通過少取，內(nèi)存運(yùn)算，在取在運(yùn)算的方式處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的查詢。

       6、使用Taskable進(jìn)行分組查詢

                統(tǒng)計類報表類的查詢，查詢結(jié)果集不會太大，完全可使用Taskable進(jìn)行處理，Merge方法能夠?qū)⑺袔觳樵兊慕Y(jié)果集合并到一個新的集合

       7、使用Taskable擴(kuò)展函數(shù)，讓你處理多庫運(yùn)算更加方便。

       8、分布式分頁

               考慮了分庫機(jī)制，主鍵建議使用GUID來保證獨一，只有主鍵唯一才可以使用該分頁函數(shù)

             分頁是通過 節(jié)點數(shù) 每頁顯示條數(shù) 當(dāng)前頁碼 等算出一個初步的索引，然后取出這個索引位置所在的數(shù)據(jù)，在算出這個數(shù)據(jù)的真實索引 與 page begin比較在算出一個新的索引直到找到精準(zhǔn)位置在把數(shù)據(jù)讀出來。原理是這樣子的。

至于原理我就不多講了，一個貼子也說不完，有幸趣的朋友可以加群： 225982985 討論

源碼地址：https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar

哈哈  我已經(jīng)盡力了， 不管好壞為了給個贊哈