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Python常用內置函數總結

2019-11-14 12:01:53
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供稿:網友
 內置方法 說明
 __init__(self,...) 初始化對象,在創建新對象時調用
 __del__(self) 釋放對象,在對象被刪除之前調用
 __new__(cls,*args,**kwd) 實例的生成操作
 __str__(self) 在使用PRint語句時被調用
 __getitem__(self,key) 獲取序列的索引key對應的值,等價于seq[key]
 __len__(self) 在調用內聯函數len()時被調用
 __cmp__(stc,dst) 比較兩個對象src和dst
 __getattr__(s,name) 獲取屬性的值
 __setattr__(s,name,value) 設置屬性的值
 __delattr__(s,name) 刪除name屬性
 __getattribute__() __getattribute__()功能與__getattr__()類似
 __gt__(self,other) 判斷self對象是否大于other對象
 __lt__(slef,other) 判斷self對象是否小于other對象
 __ge__(slef,other) 判斷self對象是否大于或者等于other對象
 __le__(slef,other) 判斷self對象是否小于或者等于other對象
 __eq__(slef,other) 判斷self對象是否等于other對象
 __call__(self,*args) 把實例對象作為函數調用

__init__():__init__方法在類的一個對象被建立時,馬上運行。這個方法可以用來對你的對象做一些你希望的初始化。注意,這個名稱的開始和結尾都是雙下劃線。代碼例子:

#!/usr/bin/python# Filename: class_init.pyclass Person:    def __init__(self, name):        self.name = name    def sayHi(self):        print 'Hello, my name is', self.name

p = Person('Swaroop')p.sayHi()

輸出:Hello, my name is Swaroop

   說明:__init__方法定義為取一個參數name(以及普通的參數self)。在這個__init__里,我們只是創建一個新的域,也稱為name。注意它們是兩個不同的變量,盡管它們有相同的名字。點號使我們能夠區分它們。最重要的是,我們沒有專門調用__init__方法,只是在創建一個類的新實例的時候,把參數包括在圓括號內跟在類名后面,從而傳遞給__init__方法。這是這種方法的重要之處。現在,我們能夠在我們的方法中使用self.name域。這在sayHi方法中得到了驗證。

__new__():__new__()在__init__()之前被調用,用于生成實例對象.利用這個方法和類屬性的特性可以實現設計模式中的單例模式.單例模式是指創建唯一對象嗎,單例模式設計的類只能實例化一個對象.

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class Singleton(object):    __instance = None                       # 定義實例

    def __init__(self):        pass

    def __new__(cls, *args, **kwd):         # 在__init__之前調用        if Singleton.__instance is None:    # 生成唯一實例            Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd)        return Singleton.__instance

   

__getattr__()、__setattr__()和__getattribute__():當讀取對象的某個屬性時,python會自動調用__getattr__()方法.例如,fruit.color將轉換為fruit.__getattr__(color).當使用賦值語句對屬性進行設置時,python會自動調用__setattr__()方法.__getattribute__()的功能與__getattr__()類似,用于獲取屬性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制,代碼更健壯.注意,python中并不存在__setattribute__()方法.代碼例子:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit(object):    def __init__(self, color = "red", price = 0):        self.__color = color        self.__price = price            def __getattribute__(self, name):               # 獲取屬性的方法        return object.__getattribute__(self, name)

    def __setattr__(self, name, value):        self.__dict__[name] = value

if __name__ == "__main__":    fruit = Fruit("blue", 10)    print fruit.__dict__.get("_Fruit__color")       # 獲取color屬性    fruit.__dict__["_Fruit__price"] = 5    print fruit.__dict__.get("_Fruit__price")       # 獲取price屬性

   

__getitem__():如果類把某個屬性定義為序列,可以使用__getitem__()輸出序列屬性中的某個元素.假設水果店中銷售多鐘水果,可以通過__getitem__()方法獲取水果店中的沒種水果代碼例子:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class FruitShop:     def __getitem__(self, i):      # 獲取水果店的水果         return self.fruits[i]      

if __name__ == "__main__":    shop = FruitShop()    shop.fruits = ["apple", "banana"]    print shop[1]    for item in shop:               # 輸出水果店的水果        print item,

輸出為:bananaapple banana

   

__str__():__str__()用于表示對象代表的含義,返回一個字符串.實現了__str__()方法后,可以直接使用print語句輸出對象,也可以通過函數str()觸發__str__()的執行.這樣就把對象和字符串關聯起來,便于某些程序的實現,可以用這個字符串來表示某個類代碼例子:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit:          '''Fruit類'''               #為Fruit類定義了文檔字符串    def __str__(self):          # 定義對象的字符串表示        return self.__doc__

if __name__ == "__main__":    fruit = Fruit()    print str(fruit)            # 調用內置函數str()出發__str__()方法,輸出結果為:Fruit類    print fruit                 #直接輸出對象fruit,返回__str__()方法的值,輸出結果為:Fruit類

   

__call__():在類中實現__call__()方法,可以在對象創建時直接返回__call__()的內容.使用該方法可以模擬靜態方法代碼例子:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit:    class Growth:        # 內部類        def __call__(self):            print "grow ..."

    grow = Growth()      # 調用Growth(),此時將類Growth作為函數返回,即為外部類Fruit定義方法grow(),grow()將執行__call__()內的代碼if __name__ == '__main__':    fruit = Fruit()    fruit.grow()         # 輸出結果:grow ...    Fruit.grow()         # 輸出結果:grow ...

  

轉自 http://xukaizijian.blog.163.com/blog/static/170433119201111894228877/ 

https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs


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