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python數(shù)據(jù)處理--獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

2019-11-14 09:14:23
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供稿:網(wǎng)友

1 t檢驗(yàn)由來

    t檢驗(yàn)是威廉·戈斯特為了觀測(cè)釀酒品質(zhì)在1908年提出的,student是他的筆名,戈斯特受雇于都柏林的健力士釀酒廠擔(dān)任統(tǒng)計(jì)學(xué)家。戈斯特提出t檢驗(yàn)以降低啤酒質(zhì)量監(jiān)控的成本。戈斯特在1908年《Biometrika》期刊上公布,老板認(rèn)為其為商業(yè)機(jī)密被迫使用筆名。

2 常用的t檢驗(yàn)

2.1 單樣本檢驗(yàn)

    單樣本檢驗(yàn)也稱樣本均數(shù)和總體均數(shù)的比較的t檢驗(yàn)。用于正態(tài)分布的總體中獲取n個(gè)樣本,判斷總體均數(shù)μ是否和已知的總體均數(shù)μ()相同。

2.2 成對(duì)t檢驗(yàn)

    將子差數(shù)d看作變量,先假設(shè)兩種處理的效應(yīng)相同,μ1-μ2 = 0,在檢驗(yàn)樣本差數(shù)的均數(shù)d與0之間的差別的顯著性。。

2.3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

    用于完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)兩個(gè)獨(dú)立樣本的比較,目的是判斷兩個(gè)樣本均數(shù)所對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)是否有差別。

2.4 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)

     檢查同一統(tǒng)計(jì)量?jī)纱螠y(cè)量值之間的差異是否為零。

3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的python代碼

參考資料:《python與數(shù)據(jù)科學(xué)》
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