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Python之Series 學(xué)習(xí)

2019-11-11 06:32:38
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pandas 是基于 Numpy 構(gòu)建的含有更高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具的數(shù)據(jù)分析包 類似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是圍繞著 Series 和 DataFrame 兩個(gè)核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展開的 。Series 和 DataFrame 分別對應(yīng)于一維的序列和二維的表結(jié)構(gòu)。pandas 約定俗成的導(dǎo)入方法如下:

from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pd

介紹pandas里面比較重要的兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series,DataFrame Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義和獲取,更改以及刪除

from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pds = Series([1,2,3.0,'abc'])實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:

獲取數(shù)據(jù) 0 11 22 33 abcdtype: object第一個(gè)數(shù)據(jù) 1更新后的數(shù)據(jù) 0 11 22 33 liusendtype: object刪除最后一行數(shù)據(jù) 0 11 22 3dtype: object
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