pylab不推薦使用的原因：pylab更接近于MATLAB，這是毋庸置疑的，但是使用pylab會(huì)逐漸背離matplotlib的學(xué)習(xí)，這與初衷想反，當(dāng)然，還有其他的原因，沒有研究。

三種方式的實(shí)現(xiàn)代碼（相對(duì)來(lái)說(shuō) matplotlib 實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單）

pyplot的方式

pylab的方式

#!/usr/bin/python  #coding: utf-8    from pylab import *    x = arange(0, 10, 1)  y = randn(len(x))    title("pylab")  plot(x, y)  show()  

類封裝的方式

[python]%20view%20plain%20copy%20#!/usr/bin/python  #coding: utf-8    import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt    x = np.arange(0, 10, 1)  y = np.random.randn(len(x))    # 生成一個(gè)figure對(duì)象  fig = plt.figure()  ax = fig.add_subplot(111)    plt.plot(x, y)    ax.set_title("object oriented")    plt.show()