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夕拾算法進階篇:15)最長公共子序列(動態規劃DP)

2019-11-11 04:21:08
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來源:轉載
供稿:網友

題目描述

給你一個序列X和另一個序列Z,當Z中的所有元素都在X中存在,并且在X中的下標順序是嚴格遞增的,那么就把Z叫做X的子序列。

例如:Z=<a,b,f,c>是序列X=<a,b,c,f,b,c>的一個子序列,Z中的元素在X中的下標序列為<1,2,4,6>。

現給你兩個序列X和Y,請問它們的最長公共子序列的長度是多少?

輸入

輸入包含多組測試數據。每組輸入占一行,為兩個字符串,由若干個空格分隔。每個字符串的長度不超過100。

輸出

對于每組輸入,輸出兩個字符串的最長公共子序列的長度。

樣例輸入abcfbc abfcabPRogramming contest 

abcd mnp

樣例輸出

42

0

以字符串“sadstory”與“adminsorry”為例,其最長的公共子序列(為“adsory”,長度為6。

解題思路:令二維數組dp[i][j]表示字符串A的i號位和字符串B的j號位之前的最長公共子序列,如dp[4][6]表示“sads”和“admins”的最長公共子序列長度。那么A[i]和B[j]可以分為2種情況:

(1)A[i]==B[j],說明字符串A與 字符串B的最長公共子序列長度又增加了1位,即dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1。例如在樣例中dp[4][6]表示示“sads”和“admins”,因為A[4]==B[6],所以dp[4][6]=dp[3][5]+1 即3

(2)A[i]!=B[j],說明字符串A的i號位和字符串B的j號位之前的最長公共子序列無法延長,因而dp[i][j]將會繼承dp[i-1][j]和dp[i][j-1],即有dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])。例如,dp[3][3]表示"sad"與“adm”的最長公共子序列的長度,但是A[3]!=B[3],這樣dp[3][3]無法在原有的基礎上延長,因此會繼承“sa”與“adm”、“sad”與“ad”的最長公共子序列的較大值,即“sad”與“ad”的最長公共子序列長度2。(這里的i,j在某種意義上來說,地位是對等的)

由此可以得到狀態轉移方程:

邊界:dp[i][0]=dp[0][j]=0 (字符串下標從1開始,下標0因此為0)

這樣dp[i][j]就與之前的狀態無關,由邊界出發可以得到整個dp數組,最終dp[n][m]就是需要的結果,其實現代碼如下:

#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std; const int M=102;int dp[M][M]; //默認邊界為0 char str1[M],str2[M];  int main(){	int i,j;//從數組的下標1開始讀取字符串 	while(scanf("%s%s",str1+1,str2+1)!=EOF){		for(i=1;str1[i];i++){			for(j=1;str2[j];j++){				if(str1[i]==str2[j]){					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;				}else{					dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);				}			}		}		printf("%d/n",dp[i-1][j-1]);//dp[i]為'/0' 	}}

題目來源:http://www.codeup.cn/problem.php?cid=100000628&pid=0


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