描述

小Ho編寫了一個處理數據包的程序。程序的輸入是一個包含N個數據包的序列。每個數據包根據其重要程度不同，具有不同的"延遲懲罰值"。序列中的第i個數據包的"延遲懲罰值"是Pi。如果N個數據包按照<Pi1, Pi2, ... PiN>的順序被處理，那么總延遲懲罰

SP=1*Pi1+2*Pi2+3*Pi3+...+N*PiN（其中i1, i2, ... iN是1, 2, 3, ... N的一個排列)。

小Ho的程序會依次處理每一個數據包，這時N個數據包的總延遲懲罰值SP為

1*P1+2*P2+3*P3+...+i*Pi+...+N*PN。  

小Hi希望可以降低總延遲懲罰值。他的做法是在小Ho的程序中增加一個大小為K的緩沖區。N個數據包在被處理前會依次進入緩沖區。當緩沖區滿的時候會將當前緩沖區內"延遲懲罰值"最大的數據包移出緩沖區并進行處理。直到沒有新的數據包進入緩沖區時，緩沖區內剩余的數據包會按照"延遲懲罰值"從大到小的順序被依次移出并進行處理。

例如，當數據包的"延遲懲罰值"依次是<5, 3, 1, 2, 4>，緩沖區大小K=2時，數據包被處理的順序是：<5, 3, 2, 4, 1>。這時SP=1*5+2*3+3*2+4*4+5*1=38。

現在給定輸入的數據包序列，以及一個總延遲懲罰閾值Q。小Hi想知道如果要SP<=Q，緩沖區的大小最小是多少？

輸入

Line 1: N Q

Line 2: P1 P2 ... PN

對于50%的數據： 1 <= N <= 1000

對于100%的數據： 1 <= N <= 100000, 0 <= Pi <= 1000, 1 <= Q <= 1013

輸出

輸出最小的正整數K值能滿足SP<=Q。如果沒有符合條件的K，輸出-1。

5 385 3 1 2 4樣例輸出
2
思路:對于緩沖區的描述我們一般就直接用優先隊列了 復雜度為O（N*logN）
對于這個題如果我們考慮直接去暴力枚舉緩沖區K的大小,然后在優先隊列去入隊出隊算出 SP值得話, 復雜度為O（N^2logN）N為10^5 復雜度還是很高;我們可以觀察考慮到我們枚舉K的大小時K為單調的,而且我們發現隨著K變大 SP的值在單調遞減,所以我們可以想到二分K的大小
復雜度降為O（N*logN*logN）
#include<bits/stdc++.h>#define ll long long#define N 100010using namespace std;ll n,Q;int p[N];int check(int k){	 PRiority_queue<int> qi;	 while(qi.size())	qi.pop();	 ll sum=0,l=1;	 for(int i=0;i<n;i++)	 {	 	if(qi.size()==k)	 	{	 		int w=qi.top();	 		qi.pop();	 		sum=sum+w*l;			//printf("%d/n",qi.top());			l++;		}			qi.push(p[i]);	 		 }	 while(qi.size())	 {	 	int w=qi.top();	 	qi.pop();	 	sum+=w*l;	 	//printf("%d/n",qi.top());	 	l++;	 		 }	 //printf("%lld/n",sum);	 if(sum<=Q)	 return 1;	 else	 return 0;}int main(){	int i;	while(~scanf("%lld%lld",&n,&Q))	{		for(i=0;i<n;i++)			cin>>p[i];		ll mid,left=1,right=100000;		while(left<=right)		{			mid=(left+right)/2;			if(check(mid))			right=mid-1;			else 			  left=mid+1;		}		if(left>100000)		left=-1;		printf("%lld/n",left);	}	return 0; }