這幾天剛剛接觸自然語言處理，使用了Stanford CoreNLP工具。但畢竟是第一次用，所以遇到很多問題，現(xiàn)將解決方案記下（容易百度到的錯誤就不記了）。

其中用Stanford CoreNLP集合工具來處理中文的方法網(wǎng)上很少有說明，官方Demo也沒有說明，特在此記下。

Stanford 提供了很多NLP工具，默認均直接支持英文，部分需要model支持中文。這是這些工具官方列表地址：http://nlp.stanford.edu/software/

部分工具列表如圖：

其中第一個Stanford CoreNLP工具可以說是其它工具的集合，功能相對強大。假如你只需要進行分詞，則使用Stanford Word Segmenter工具即可。該工具支持中文。而且下載的文件中也有適用于中文的Demo，比較容易理解。但是如果你想使用集合工具Stanford CoreNLP處理中文，則網(wǎng)上相關(guān)資料很少，下載的Demo文件中只有處理英文的。

下面介紹怎么用集合工具Stanford CoreNLP處理中文：

注意：需要java8，怎么配合eclipse使用，自己百度，目前需要安裝一個更新。

1、你需要下載Stanford CoreNLP，我下載的是3.6.0：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download

2、你需要下載中文支持包：stanford-chinese-corenlp-models.jar，我下載的也是3.6.0：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download

3、下載完畢后，Stanford CoreNLP需要解壓，然后將stanford-chinese-corenlp-models.jar放到解壓文件夾里，將文件夾中的所有.jar加入你建立的工程中。

然后測試代碼與英文的Demo不同，代碼很簡單

public class test_demo {    public static void main(String[] args) {    String PRops="StanfordCoreNLP-chinese.properties";    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);    Annotation annotation;    //if  data from file    //annotation = new Annotation(IOUtils.slurpFileNoExceptions(file));     annotation = new Annotation("這家酒店很好，我很喜歡。");    pipeline.annotate(annotation);    pipeline.prettyPrint(annotation, System.out);}}

主要就是標紅的代碼。這個是stanford-chinese-corenlp-models.jar中的一個文件，可以用解壓軟件打開查看一下，里邊默認定義了使用哪些工具，以及相應(yīng)的設(shè)置，可以自己根據(jù)需要修改，箭頭指示的為默認支持的工具，分詞、分句、詞性標注、命名實體識別、語法分析等等，下邊是每個工具對應(yīng)的參數(shù)設(shè)置，這樣就可以用這一強大工具來處理中文了。

結(jié)果截圖：