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雖然我不會(huì)，但是我可以轉(zhuǎn)載啊。

 快速排序由于排序效率在同為O(N*logN)的幾種排序方法中效率較高，因此經(jīng)常被采用，再加上快速排序思想----分治法也確實(shí)實(shí)用，因此很多軟件公司的筆試面試，包括像騰訊，微軟等知名IT公司都喜歡考這個(gè)，還有大大小的程序方面的考試如軟考，考研中也常常出現(xiàn)快速排序的身影。

總的說(shuō)來(lái)，要直接默寫(xiě)出快速排序還是有一定難度的，因?yàn)楸救司妥约旱睦斫鈱?duì)快速排序作了下白話解釋?zhuān)Ｍ麑?duì)大家理解有幫助，達(dá)到快速排序，快速搞定。

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一種劃分交換排序。它采用了一種分治的策略，通常稱(chēng)其為分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

該方法的基本思想是：

1．先從數(shù)列中取出一個(gè)數(shù)作為基準(zhǔn)數(shù)。

2．分區(qū)過(guò)程，將比這個(gè)數(shù)大的數(shù)全放到它的右邊，小于或等于它的數(shù)全放到它的左邊。

3．再對(duì)左右區(qū)間重復(fù)第二步，直到各區(qū)間只有一個(gè)數(shù)。

雖然快速排序稱(chēng)為分治法，但分治法這三個(gè)字顯然無(wú)法很好的概括快速排序的全部步驟。因此我的對(duì)快速排序作了進(jìn)一步的說(shuō)明：挖坑填數(shù)+分治法：

先來(lái)看實(shí)例吧，定義下面再給出（最好能用自己的話來(lái)總結(jié)定義，這樣對(duì)實(shí)現(xiàn)代碼會(huì)有幫助）。

以一個(gè)數(shù)組作為示例，取區(qū)間第一個(gè)數(shù)為基準(zhǔn)數(shù)。

初始時(shí)，i = 0;  j = 9;   X = a[i] = 72

由于已經(jīng)將a[0]中的數(shù)保存到X中，可以理解成在數(shù)組a[0]上挖了個(gè)坑，可以將其它數(shù)據(jù)填充到這來(lái)。

從j開(kāi)始向前找一個(gè)比X小或等于X的數(shù)。當(dāng)j=8，符合條件，將a[8]挖出再填到上一個(gè)坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++;  這樣一個(gè)坑a[0]就被搞定了，但又形成了一個(gè)新坑a[8]，這怎么辦了？簡(jiǎn)單，再找數(shù)字來(lái)填a[8]這個(gè)坑。這次從i開(kāi)始向后找一個(gè)大于X的數(shù)，當(dāng)i=3，符合條件，將a[3]挖出再填到上一個(gè)坑中a[8]=a[3]; j--;

數(shù)組變?yōu)椋?/p>

 i = 3;   j = 7;   X=72

再重復(fù)上面的步驟，先從后向前找，再?gòu)那跋蚝笳?/strong>。

從j開(kāi)始向前找，當(dāng)j=5，符合條件，將a[5]挖出填到上一個(gè)坑中，a[3] = a[5]; i++;

從i開(kāi)始向后找，當(dāng)i=5時(shí)，由于i==j退出。

此時(shí)，i = j = 5，而a[5]剛好又是上次挖的坑，因此將X填入a[5]。

數(shù)組變?yōu)椋?/p>

可以看出a[5]前面的數(shù)字都小于它，a[5]后面的數(shù)字都大于它。因此再對(duì)a[0…4]和a[6…9]這二個(gè)子區(qū)間重復(fù)上述步驟就可以了。

對(duì)挖坑填數(shù)進(jìn)行總結(jié)

1．i =L; j = R; 將基準(zhǔn)數(shù)挖出形成第一個(gè)坑a[i]。

2．j--由后向前找比它小的數(shù)，找到后挖出此數(shù)填前一個(gè)坑a[i]中。

3．i++由前向后找比它大的數(shù)，找到后也挖出此數(shù)填到前一個(gè)坑a[j]中。

4．再重復(fù)執(zhí)行2，3二步，直到i==j，將基準(zhǔn)數(shù)填入a[i]中。