在前面三篇博文中LZ講解了（HashMap、HashSet、HashTable），在其中LZ不斷地講解他們的put和get方法，在這兩個方法中計算key的hashCode應該是最重要也是最精華的部分，所以下面LZ揭開hashCode的“神秘”面紗。

      hashCode的作用

      要想了解一個方法的內在原理，我們首先需要明白它是干什么的，也就是這個方法的作用。在講解數組時（java提高篇（十八）------數組），我們提到數組是Java中效率最高的數據結構，但是“最高”是有前提的。第一我們需要知道所查詢數據的所在位置。第二：如果我們進行迭代查找時，數據量一定要小，對于大數據量而言一般推薦集合。

      在Java集合中有兩類，一類是List，一類是Set他們之間的區別就在于List集合中的元素師有序的，且可以重復，而Set集合中元素是無序不可重復的。對于List好處理，但是對于Set而言我們要如何來保證元素不重復呢？通過迭代來equals()是否相等。數據量小還可以接受，當我們的數據量大的時候效率可想而知（當然我們可以利用算法進行優化）。比如我們向HashSet插入1000數據，難道我們真的要迭代1000次，調用1000次equals()方法嗎？hashCode提供了解決方案。怎么實現？我們先看hashCode的源碼(Object)。

      它是一個本地方法，它的實現與本地機器有關，這里我們暫且認為他返回的是對象存儲的物理位置（實際上不是，這里寫是便于理解）。當我們向一個集合中添加某個元素，集合會首先調用hashCode方法，這樣就可以直接定位它所存儲的位置，若該處沒有其他元素，則直接保存。若該處已經有元素存在，就調用equals方法來匹配這兩個元素是否相同，相同則不存，不同則散列到其他位置（具體情況請參考（Java提高篇（）-----HashMap））。這樣處理，當我們存入大量元素時就可以大大減少調用equals()方法的次數，極大地提高了效率。

      所以hashCode在上面扮演的角色為尋域（尋找某個對象在集合中區域位置）。hashCode可以將集合分成若干個區域，每個對象都可以計算出他們的hash碼，可以將hash碼分組，每個分組對應著某個存儲區域，根據一個對象的hash碼就可以確定該對象所存儲區域，這樣就大大減少查詢匹配元素的數量，提高了查詢效率。

      hashCode對于一個對象的重要性      hashCode重要么？不重要，對于List集合、數組而言，他就是一個累贅，但是對于HashMap、HashSet、HashTable而言，它變得異常重要。所以在使用HashMap、HashSet、HashTable時一定要注意hashCode。對于一個對象而言，其hashCode過程就是一個簡單的Hash算法的實現，其實現過程對你實現對象的存取過程起到非常重要的作用。

      在前面LZ提到了HashMap和HashTable兩種數據結構，雖然他們存在若干個區別，但是他們的實現原理是相同的，這里我以HashTable為例闡述hashCode對于一個對象的重要性。

      一個對象勢必會存在若干個屬性，如何選擇屬性來進行散列考驗著一個人的設計能力。如果我們將所有屬性進行散列，這必定會是一個糟糕的設計，因為對象的hashCode方法無時無刻不是在被調用，如果太多的屬性參與散列，那么需要的操作數時間將會大大增加，這將嚴重影響程序的性能。但是如果較少屬相參與散列，散列的多樣性會削弱，會產生大量的散列“沖突”，除了不能夠很好的利用空間外，在某種程度也會影響對象的查詢效率。其實這兩者是一個矛盾體，散列的多樣性會帶來性能的降低。

      那么如何對對象的hashCode進行設計，LZ也沒有經驗。從網上查到了這樣一種解決方案：設置一個緩存標識來緩存當前的散列碼，只有當參與散列的對象改變時才會重新計算，否則調用緩存的hashCode，這樣就可以從很大程度上提高性能。

      在HashTable計算某個對象在table[]數組中的索引位置，其代碼如下：

[java] view%20plain copy int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  

      為什么要&0x7FFFFFFF？因為某些對象的hashCode可能會為負值，與0x7FFFFFFF進行與運算可以確保index為一個正數。通過這步我可以直接定位某個對象的位置，所以從理論上來說我們是完全可以利用hashCode直接定位對象的散列表中的位置，但是為什么會存在一個key-value的鍵值對，利用key的hashCode來存入數據而不是直接存放value呢？這就關系HashTable性能問題的最重要的問題:Hash沖突！

      我們知道沖突的產生是由于不同的對象產生了相同的散列碼，假如我們設計對象的散列碼可以確保99.999999999%的不重復，但是有一種絕對且幾乎不可能遇到的沖突你是絕對避免不了的。我們知道hashcode返回的是int，它的值只可能在int范圍內。如果我們存放的數據超過了int的范圍呢？這樣就必定會產生兩個相同的index，這時在index位置處會存儲兩個對象，我們就可以利用key本身來進行判斷。所以具有相索引的對象，在該index位置處存在多個對象，我們必須依靠key的hashCode和key本身來進行區分。

     %20hashCode與equals      在Java中hashCode的實現總是伴隨著equals，他們是緊密配合的，你要是自己設計了其中一個，就要設計另外一個。當然在多數情況下，這兩個方法是不用我們考慮的，直接使用默認方法就可以幫助我們解決很多問題。但是在有些情況，我們必須要自己動手來實現它，才能確保程序更好的運作。

      對于equals，我們必須遵循如下規則：

      對稱性：如果x.equals(y)返回是“true”，那么y.equals(x)也應該返回是“true”。

      反射性：x.equals(x)必須返回是“true”。

      類推性：如果x.equals(y)返回是“true”，而且y.equals(z)返回是“true”，那么z.equals(x)也應該返回是“true”。

      一致性：如果x.equals(y)返回是“true”，只要x和y內容一直不變，不管你重復x.equals(y)多少次，返回都是“true”。

      任何情況下，x.equals(null)，永遠返回是“false”；x.equals(和x不同類型的對象)永遠返回是“false”。

      對于hashCode，我們應該遵循如下規則：

      1. 在一個應用程序執行期間，如果一個對象的equals方法做比較所用到的信息沒有被修改的話，則對該對象調用hashCode方法多次，它必須始終如一地返回同一個整數。

      2. 如果兩個對象根據equals(Object%20o)方法是相等的，則調用這兩個對象中任一對象的hashCode方法必須產生相同的整數結果。

      3. 如果兩個對象根據equals(Object%20o)方法是不相等的，則調用這兩個對象中任一個對象的hashCode方法，不要求產生不同的整數結果。但如果能不同，則可能提高散列表的性能。

      至于兩者之間的關聯關系，我們只需要記住如下即可：

      如果x.equals(y)返回“true”，那么x和y的hashCode()必須相等。

      如果x.equals(y)返回“false”，那么x和y的hashCode()有可能相等，也有可能不等。

      理清了上面的關系我們就知道他們兩者是如何配合起來工作的。先看下圖：

      整個處理流程是：

      1、判斷兩個對象的hashcode是否相等，若不等，則認為兩個對象不等，完畢，若相等，則比較equals。

      2、若兩個對象的equals不等，則可以認為兩個對象不等，否則認為他們相等。

      實例：

[java] view plain copy public class Person {      public class Main extends JPanel {        public static void main(String[] args) {          Set<Person> set = new HashSet<Person>();                    Person p1 = new Person(11, 1, "張三");          Person p2 = new Person(12, 1, "李四");          Person p3 = new Person(11, 1, "張三");          Person p4 = new Person(11, 1, "李四");                    //只驗證p1、p3          System.out.println("p1 == p3? :" + (p1 == p3));          System.out.println("p1.equals(p3)?:"+p1.equals(p3));          System.out.println("-----------------------分割線--------------------------");          set.add(p1);          set.add(p2);          set.add(p3);          set.add(p4);          System.out.println("set.size()="+set.size());      }  }  

      運行結果如下：

      從上圖可以看出，程序調用四次hashCode方法，一次equals方法，其set的長度只有3。add方法運行流程完全符合他們兩者之間的處理流程。