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MySQL索引

2019-11-10 18:44:56
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供稿:網(wǎng)友

索引是快速搜索的關(guān)鍵。MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的。下面介紹幾種常見(jiàn)的MySQL索引類(lèi)型:

數(shù)據(jù)庫(kù)表中,對(duì)字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創(chuàng)建了一個(gè) mytable表:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL  );

我們隨機(jī)向里面插入了10000條記錄,其中有一條:5555, admin。

在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時(shí),如果在username上已經(jīng)建立了索引,MySQL無(wú)須任何掃描,即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反,MySQL會(huì)掃描所有記錄,即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個(gè)索引只包含單個(gè)列,一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個(gè)索包含多個(gè)列。

MySQL索引類(lèi)型包括:

一、普通索引

這是最基本的索引,它沒(méi)有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式:

1.創(chuàng)建索引

create index 索引名 on 表名(屬性名)或者ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (屬性名)

如果是CHAR,VARCHAR類(lèi)型,length可以小于字段實(shí)際長(zhǎng)度;如果是BLOB和TEXT類(lèi)型,必須指定 length,下同。

2.修改表結(jié)構(gòu)

ALTER 表名ADD INDEX [索引名] ON (屬性名(length)) -- 創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定CREATE TABLE 表名( ID INT NOT NULL,    屬性名 VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [索引名] (屬性名(length))   );  -- 刪除索引的語(yǔ)法:drop index 索引名 on 表名

二、唯一索引

它與前面的普通索引類(lèi)似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式:

CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON mytable(username) -- 修改表結(jié)構(gòu)ALTER mytable ADD UNIQUE 索引名 ON (username) -- 創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE 索引名 (username(length)));

三、主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索引:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID));

當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記住:一個(gè)表只能有一個(gè)主鍵。

四、組合索引

為了形象地對(duì)比單列索引和組合索引,為表添加多個(gè)字段:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );

為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個(gè)索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]建表時(shí),usernname長(zhǎng)度為 16,這里用 10。這是因?yàn)橐话闱闆r下名字的長(zhǎng)度不會(huì)超過(guò)10,這樣會(huì)加速索引查詢速度,還會(huì)減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個(gè)單列索引,查詢時(shí)和上述的組合索引效率也會(huì)大不一樣,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。雖然此時(shí)有了三個(gè)索引,但MySQL只能用到其中的那個(gè)它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引。建立這樣的組合索引,其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面三組組合索引:usernname,city,age   usernname,city   usernname  為什么沒(méi)有 city,age這樣的組合索引呢?這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開(kāi)始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會(huì)用到該組合索引,下面的幾個(gè)SQL就會(huì)用到這個(gè)組合索引:[code]SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州"  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面幾個(gè)則不會(huì)用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州"  SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

五、建立索引的時(shí)機(jī)

到這里我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了建立索引,那么我們需要在什么情況下建立索引呢?一般來(lái)說(shuō),在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引,但也不完全如此,因?yàn)镸ySQL只對(duì)<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時(shí)候的LIKE才會(huì)使用索引。例如:

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'

此時(shí)就需要對(duì)city和age建立索引,由于mytable表的userame也出現(xiàn)在了JOIN子句中,也有對(duì)它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時(shí)候的LIKE才需建立索引。因?yàn)樵谝酝ㄅ浞?和_開(kāi)頭作查詢時(shí),MySQL不會(huì)使用索引。例如下句會(huì)使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不會(huì)使用:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此,在使用LIKE時(shí)應(yīng)注意以上的區(qū)別。

六、索引的不足之處

上面都在說(shuō)使用索引的好處,但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn):

1.雖然索引大大提高了查詢速度,同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度,如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r(shí),MySQL不僅要保存數(shù)據(jù),還要保存一下索引文件。

2.建立索引會(huì)占用磁盤(pán)空間的索引文件。一般情況這個(gè)問(wèn)題不太嚴(yán)重,但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會(huì)膨脹很快。

索引只是提高效率的一個(gè)因素,如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表,就需要花時(shí)間研究建立最優(yōu)秀的索引,或優(yōu)化查詢語(yǔ)句。

七、使用索引的注意事項(xiàng)

使用索引時(shí),有以下一些技巧和注意事項(xiàng):

1.索引不會(huì)包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中,復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

2.使用短索引

對(duì)串列進(jìn)行索引,如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如,如果有一個(gè)CHAR(255)的列,如果在前10個(gè)或20個(gè)字符內(nèi),多數(shù)值是惟一的,那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤(pán)空間和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查詢只使用一個(gè)索引,因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話,那么order by中的列是不會(huì)使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個(gè)列的排序,如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

4.like語(yǔ)句操作

一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

將在每個(gè)行上進(jìn)行運(yùn)算,這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描,因此我們可以改成:

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

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重建索引

重建索引在常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)操作中經(jīng)常使用。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行了較長(zhǎng)時(shí)間后,索引都有損壞的可能,這時(shí)就需要重建。對(duì)數(shù)據(jù)重建索引可以起到提高檢索效率。

mysql> REPAIR TABLE `table_name` QUICK;

查詢數(shù)據(jù)表索引

MySQL查詢表索引命令的有兩種命令形式:

show index from table_name或者SHOW keys FROM table_name;

運(yùn)行以上命令得到的結(jié)果將如下圖,下面將將所得的結(jié)果中每列的意思做一下說(shuō)明。

Table 表的名稱(chēng)。Non_unique 如果索引不能包括重復(fù)詞,則為0。如果可以,則為1。Key_name 索引的名稱(chēng)。Seq_in_index 索引中的列序列號(hào),從1開(kāi)始。Column_name 列名稱(chēng)。Collation 列以什么方式存儲(chǔ)在索引中。在MySQL中,有值‘A'(升序)或NULL(無(wú)分類(lèi))。Cardinality 索引中唯一值的數(shù)目的估計(jì)值。通過(guò)運(yùn)行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數(shù)根據(jù)被存儲(chǔ)為整數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)數(shù),所以即使對(duì)于小型表,該值也沒(méi)有必要是精確的。基數(shù)越大,當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時(shí),MySQL使用該索引的機(jī) 會(huì)就越大。Sub_part 如果列只是被部分地編入索引,則為被編入索引的字符的數(shù)目。如果整列被編入索引,則為NULL。Packed 指示關(guān)鍵字如何被壓縮。如果沒(méi)有被壓縮,則為NULL。Null 如果列含有NULL,則含有YES。如果沒(méi)有,則該列含有NO。Index_type 用過(guò)的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。Comment 更多評(píng)注。

刪除索引

刪除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。DROP INDEX可以在ALTER TABLE內(nèi)部作為一條語(yǔ)句處理,其格式如下:

DROP index 索引名 ON table_nameALTER TABLE table_name DROP INDEX 索引名ALTER TABLE table_name DROP UNIQUE 索引名ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY 索引名
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