上一篇博客介紹了實現的原理以及自己的使用JS實現的版本，其實在一開始自己并不是使用JS使用，而使用MATLAB，最后實現的效果不是很好（運行時間還是相對較長），但是自己還是從中學到了諸如MATLAB程序優化等方面的知識。

一開始使用了Matlab，因為感覺MATLAB比較擅長矩陣運行，可能在圖像的操作上有優勢，但是用起來后傻眼了，MATLAB可以將多邊形繪制到figure，但是沒有辦法取得繪制出來的圖像的像素信息，這樣子的話我就沒有辦法和原圖像進行比較，已確定當前的適應度值是多少，程序也就沒有辦法再進行下去。

當時想到的解決辦法就是利用矩陣，自己在矩陣上畫圖，這樣就復雜了很多： 1. 首先先要要根據兩個點，在矩陣上連接成一條直線（這兒要用到一點圖形學上的方法）； 2. 然后將各條線組合成一個多邊形，并將多邊形圍成的區域著色（這一步還好，不用在去學習圖形學的知識了（＾_＾），直接使用imfill函數就好了）； 3. 最后一步，要將各個多邊形圖像層疊起來，形成一個圖像，這里要理解alpha（透明度）的概念，并理解有透明度的圖像在疊加時像素的計算方式（其中f指前景，b指背景，α為alpha值，參見維基百科）：

這樣才算基本完成了繪制圖像（￣o￣） . z Z，而其他地方的邏輯基本跟JS版本的相同。

代碼地址 github

MATLAB程序優化

未完待續