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numpy等差數列生成函數arange學習小結

2019-11-10 16:55:11
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供稿:網友

簡單接觸了numpy的等差數列生成函數arange,在使用上又一點像range函數。在使用上,需要有三個參數,除此之外似乎還有隱含參數。關于隱含參數就不去計較了,暫時先不去學習這么深入的功能。而常用的三個參數中,前兩個參數是等差數列的數據范圍,第一個參數是等差數列第一個元素。第3個參數則是等差數列的公差。

  1 #!/usr/bin/python

  2 

  3 import numpyas np

  4 

  5 a = np.arange(0,100,10)

  6 PRint(a)

運行結果如下:

 $ python arange.py 

[ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90]

如果填入的參數為浮點數,那么生成的等差數列數據類型則為浮點數。

  1 #!/usr/bin/python

  2 

  3 import numpyas np

  4 

  5 a = np.arange(0.0,100.0,10.0)

  6 print(a)

運行結果如下:

GreydeMac-mini:numpy greyzhang$ python arange.py 

[  0.  10.  20.  30.  40.  50.  60.  70.  80.  90.]


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