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SQL中where, group by, having的用法和區(qū)別

2019-11-09 21:16:27
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供稿:網(wǎng)友

group by,where,having 是數(shù)據(jù)庫查詢中最常用的幾個(gè)關(guān)鍵字。在工作中,時(shí)常用到,那么,當(dāng)一個(gè)查詢中使用了where ,group by ,having及聚集函數(shù)時(shí) ,執(zhí)行順序是怎么樣的?為了回答這個(gè)問題,將這個(gè)三個(gè)關(guān)鍵字的用法整理一下。

where:數(shù)據(jù)庫中常用的是where關(guān)鍵字,用于在初始表中篩選查詢。它是一個(gè)約束聲明,用于約束數(shù)據(jù),在返回結(jié)果集之前起作用。如下面這個(gè)例子,從user表中查詢出userDepartmentId等于2的數(shù)據(jù)

select * from dbo.user where userDepartmentId=2

group by:對(duì)select查詢出來的結(jié)果集按照某個(gè)字段或者表達(dá)式進(jìn)行分組,獲得一組組的集合,然后從每組中取出一個(gè)指定字段或者表達(dá)式的值。 在說group by的時(shí)候,我們還需要了解聚合函數(shù),聚合函數(shù)是SQL語言中一種特殊的函數(shù)。例如:

count(*):獲取數(shù)量sum():求和(這里要注意求和是忽略null值的,null與其他數(shù)值相加結(jié)果為null,所以可以通過ifnull(xxx,0)將null的值賦為0)avg():求平均數(shù)max():求最大值min():求最小值

這些函數(shù)和其它函數(shù)的根本區(qū)別就是它們一般作用在多條記錄上。

我們需要注意的是:在使用group by的SQL語句中,select中返回的字段,必須滿足以下兩個(gè)條件之一:

包含在group by語句的后面,作為分組的依據(jù);這些字段包含在聚合函數(shù)中。

從剛才的那個(gè)例子中,我們查詢出每個(gè)城市,相同年齡的員工數(shù)量:

select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2 group by city,age

having:用于對(duì)where和group by查詢出來的分組經(jīng)行過濾,查出滿足條件的分組結(jié)果。它是一個(gè)過濾聲明,是在查詢返回結(jié)果集以后對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行的過濾操作。 所以having的使用需要注意以下幾點(diǎn):

having只能用于group by(分組統(tǒng)計(jì)語句中)where 是用于在初始表中篩選查詢,having用于在where和group by 結(jié)果分組中查詢having 子句中的每一個(gè)元素也必須出現(xiàn)在select列表中having語句可以使用聚合函數(shù),而where不使用。

還是剛才的例子,我們進(jìn)一步整理,查詢員工數(shù)量大于20的城市和年齡段

select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2 group by city,age having age >40

回到開頭的那個(gè)問題:當(dāng)一個(gè)語句中同時(shí)含有where、group by 、having及聚集函數(shù)時(shí),執(zhí)行順序如下:

執(zhí)行where子句查找符合條件的數(shù)據(jù);使用group by 子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組;對(duì)group by 子句形成的組運(yùn)行聚集函數(shù)計(jì)算每一組的值;最后用having 子句去掉不符合條件的組。

需要注意的是,

having 子句中的每一個(gè)元素也必須出現(xiàn)在select列表中。有些數(shù)據(jù)庫例外,如Oracle.having子句和where子句都可以用來設(shè)定限制條件以使查詢結(jié)果滿足一定的條件限制。having子句限制的是組,而不是行。where子句中不能使用聚集函數(shù),而having子句中可以。

當(dāng)加上其他sql語句時(shí),執(zhí)行順序如下: S-F-W-G-H-O 組合

select –>where –> group by–> having–>order by

順序是不能改變的


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