業(yè)務邏輯的實現(xiàn)過程中，往往需要保證數(shù)據(jù)訪問的排他性。如在金融系統(tǒng)的日終結算處理中，我們希望針對某個cut-off時間點的數(shù)據(jù)進行處理，而不希望在結算進行過程中（可能是幾秒種，也可能是幾個小時），數(shù)據(jù)再發(fā)生變化。此時，我們就需要通過一些機制來保證這些數(shù)據(jù)在某個操作過程中不會被外界修改，這樣的機制，在這里，也就是所謂的“鎖”，即給我們選定的目標數(shù)據(jù)上鎖，使其無法被其他程序修改。      hibernate支持兩種鎖機制：即通常所說的“悲觀鎖（Pessimistic Locking）”和“樂觀鎖（Optimistic Locking）”。

悲觀鎖（Pessimistic Locking）

悲觀鎖，正如其名，它指的是對數(shù)據(jù)被外界（包括本系統(tǒng)當前的其他事務，以及來自外部系統(tǒng)的事務處理）修改持保守態(tài)度，因此，在整個數(shù)據(jù)處理過程中，將數(shù)據(jù)處于鎖定狀態(tài)。悲觀鎖的實現(xiàn)，往往依靠數(shù)據(jù)庫提供的鎖機制（也只有數(shù)據(jù)庫層提供的鎖機制才能真正保證數(shù)據(jù)訪問的排他性，否則，即使在本系統(tǒng)中實現(xiàn)了加鎖機制，也無法保證外部系統(tǒng)不會修改數(shù)據(jù)）。一個典型的倚賴數(shù)據(jù)庫的悲觀鎖調用： select * from account where name=”Erica” for update這條sql 語句鎖定了account表中所有符合檢索條件（name=”Erica”）的記錄。本次事務提交之前（事務提交時會釋放事務過程中的鎖），外界無法修改這些記錄。 Hibernate的悲觀鎖，也是基于數(shù)據(jù)庫的鎖機制實現(xiàn)。下面的代碼實現(xiàn)了對查詢記錄的加鎖：

String hqlStr ="from TUser as user where user.name='Erica'";Query query = session.createQuery(hqlStr);query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); //加鎖List userList = query.list();//執(zhí)行查詢，獲取數(shù)據(jù)

query.setLockMode對查詢語句中，特定別名所對應的記錄進行加鎖（我們?yōu)門User類指定了一個別名“user”），這里也就是對返回的所有user記錄進行加鎖。觀察運行期 Hibernate 生成的SQL語句：select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sexfrom t_user tuser0_ where (tuser0_.name='Erica' ) for update這里 Hibernate 通過使用數(shù)據(jù)庫的for update子句實現(xiàn)了悲觀鎖機制。Hibernate的加鎖模式有：? LockMode.NONE ：無鎖機制。? LockMode.WRITE ：Hibernate在Insert和Update記錄的時候會自動獲取。? LockMode.READ ：Hibernate在讀取記錄的時候會自動獲取。   以上這三種鎖機制一般由 Hibernate 內(nèi)部使用，如Hibernate為了保證Update過程中對象不會被外界修改，會在save方法實現(xiàn)中自動為目標對象加上WRITE鎖。? LockMode.UPGRADE ：利用數(shù)據(jù)庫的for update子句加鎖。? LockMode. UPGRADE_NOWAIT ：Oracle的特定實現(xiàn)，利用Oracle的for update nowait子句實現(xiàn)加鎖。上面這兩種鎖機制是我們在應用層較為常用的，加鎖一般通過以下方法實現(xiàn)： Criteria.setLockModeQuery.setLockModeSession.lock注意，只有在查詢開始之前（也就是 Hiberate 生成SQL 之前）設定加鎖，才會真正通過數(shù)據(jù)庫的鎖機制進行加鎖處理，否則，數(shù)據(jù)已經(jīng)通過不包含for update子句的Select SQL 加載進來，所謂數(shù)據(jù)庫加鎖也就無從談起。 

樂觀鎖（Optimistic Locking）

相對悲觀鎖而言，樂觀鎖機制采取了更加寬松的加鎖機制。悲觀鎖大多數(shù)情況下依靠數(shù)據(jù)庫的鎖機制實現(xiàn)，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是數(shù)據(jù)庫性能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。 如一個金融系統(tǒng)，當某個操作員讀取用戶的數(shù)據(jù)，并在讀出的用戶數(shù)據(jù)的基礎上進行修改時（如更改用戶帳戶余額），如果采用悲觀鎖機制，也就意味著整個操作過程中（從操作員讀出數(shù)據(jù)、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），數(shù)據(jù)庫記錄始終處于加鎖狀態(tài)，可以想見，如果面對幾

百上千個并發(fā)，這樣的情況將導致怎樣的后果。 樂觀鎖機制在一定程度上解決了這個問題。樂觀鎖，大多是基于數(shù)據(jù)版本（Version）記錄機制實現(xiàn)。何謂數(shù)據(jù)版本？即為數(shù)據(jù)增加一個版本標識，在基于數(shù)據(jù)庫表的版本解決方案中，一般是通過為數(shù)據(jù)庫表增加一個 “version”字段來實現(xiàn)。讀取出數(shù)據(jù)時，將此版本號一同讀出，之后更新時，對此版本號加一。此時，將提 交數(shù)據(jù)的版本數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫表對應記錄的當前版本信息進行比對，如果提交的數(shù)據(jù) 版本號大于數(shù)據(jù)庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期數(shù)據(jù)。

對于上面修改用戶帳戶信息的例子而言，假設數(shù)據(jù)庫中帳戶信息表中有一個version字段，當前值為1；而當前帳戶余額字段（balance）為$100。1 操作員A此時將其讀出（version=1），并從其帳戶余額中扣除$50（$100-$50）。2 在操作員A操作的過程中，操作員B也讀入此用戶信息（version=1），并從其帳戶余額中扣除$20（$100-$20）。3 操作員A完成了修改工作，將數(shù)據(jù)版本號加一（version=2），連同帳戶扣除后余額（balance=$50），提交至數(shù)據(jù)庫更新，此時由于提交數(shù)據(jù)版本大于數(shù)據(jù)庫記錄當前版本，數(shù)據(jù)被更新，數(shù)據(jù)庫記錄 version 更新為2。4 操作員B完成了操作，也將版本號加一（version=2）試圖向數(shù)據(jù)庫提交數(shù)據(jù)（balance=$80），但此時比對數(shù)據(jù)庫記錄版本時發(fā)現(xiàn)，操作員B提交的數(shù)據(jù)版本號為 2 ，數(shù)據(jù)庫記錄當前版本也為2，不滿足“提交版="true">本必須大于記錄當前版本才能執(zhí)行更新 “ 的樂觀鎖策略，因此，操作員B的提交被駁回。這樣，就避免了操作員B用基于version=1的舊數(shù)據(jù)修改的結果覆蓋操作員A的操作結果的可能。從上面的例子可以看出，樂觀鎖機制避免了長事務中的數(shù)據(jù)庫加鎖開銷（操作員A和操作員B操作過程中，都沒有對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加鎖），大大提升了大并發(fā)量下的系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)。需要注意的是，樂觀鎖機制往往基于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲邏輯，因此也具備一定的局限性，如在上例中，由于樂觀鎖機制是在我們的系統(tǒng)中實現(xiàn)，來自外部系統(tǒng)的用戶余額更新操作不受我們系統(tǒng)的控制，因此可能會造成臟數(shù)據(jù)被更新到數(shù)據(jù)庫中。在系統(tǒng)設計階段，我們應該充分考慮到這些情況出現(xiàn)的可能性，并進行相應調整（如將樂觀鎖策略在數(shù)據(jù)庫存儲過程中實現(xiàn)，對外只開放基于此存儲過程的數(shù)據(jù)更新途徑，而不是將數(shù)據(jù)庫表直接對外公開）。

Hibernate 在其數(shù)據(jù)訪問引擎中內(nèi)置了樂觀鎖實現(xiàn)。如果不用考慮外部系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的更新操作，利用Hibernate提供的透明化樂觀鎖實現(xiàn)，將大大提升我們的生產(chǎn)力。 Hibernate中可以通過class描述符的optimistic-lock屬性結合version描述符指定。現(xiàn)在，我們?yōu)橹笆纠械?nbsp;TUser 加上樂觀鎖機制。

1 ． 首先為TUser的class描述符添加optimistic-lock屬性：<hibernate-mapping><classname="org.hibernate.sample.TUser"table="t_user"dynamic-update="true"dynamic-insert="true"optimistic-lock="version">……</class></hibernate-mapping>optimistic-lock屬性有如下可選取值：? none 無樂觀鎖? version通過版本機制實現(xiàn)樂觀鎖? dirty通過檢查發(fā)生變動過的屬性實現(xiàn)樂觀鎖? all通過檢查所有屬性實現(xiàn)樂觀鎖其中通過 version 實現(xiàn)的樂觀鎖機制是Hibernate官方推薦的樂觀鎖實現(xiàn)，同時也是Hibernate中，目前唯一在數(shù)據(jù)對象脫離Session發(fā)生修改的情況下依然有效的鎖機制。因此，一般情況下，我們都選擇version方式作為Hibernate樂觀鎖實現(xiàn)機制。2．添加一個Version屬性描述符<hibernate-mapping><classname="org.hibernate.sample.TUser"table="t_user"dynamic-update="true"dynamic-insert="true"optimistic-lock="version"><idname="id"column="id"type="java.lang.Integer"><generator class="native">

</generator></id><versioncolumn="version"name="version"type="java.lang.Integer"/>……</class></hibernate-mapping>注意version節(jié)點必須出現(xiàn)在ID節(jié)點之后。這里我們聲明了一個 version 屬性，用于存放用戶的版本信息，保存在TUser表的version字段中。此時如果我們嘗試編寫一段代碼，更新 TUser 表中記錄數(shù)據(jù)，如：Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);criteria.add(ExPRession.eq("name","Erica"));List userList = criteria.list();TUser user =(TUser)userList.get(0);Transaction tx = session.beginTransaction();user.setUserType(1); //更新 UserType字段tx.commit();每次對 TUser 進行更新的時候，我們可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫中的version都在遞增。而如果我們嘗試在tx.commit之前，啟動另外一個Session，對名為Erica的用戶進行操作，以模擬并發(fā)更新時的情形：Session session= getSession();Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);criteria.add(Expression.eq("name","Erica"));Session session2 = getSession();Criteria criteria2 = session2.createCriteria(TUser.class);criteria2.add(Expression.eq("name","Erica"));List userList = criteria.list();List userList2 = criteria2.list();TUser user =(TUser)userList.get(0);TUser user2 =(TUser)userList2.get(0);Transaction tx = session.beginTransaction();Transaction tx2 = session2.beginTransaction();user2.setUserType(99);tx2.commit();user.setUserType(1);tx.commit();執(zhí)行以上代碼，代碼將在 tx.commit() 處拋出StaleObjectStateException異常，并指出版本檢查失敗，當前事務正在試圖提交一個過期數(shù)據(jù)。通過捕捉這個異常，我 們就可以在樂觀鎖校驗失敗時進行相應處理