1．選擇唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如，學(xué)生表中學(xué)號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學(xué)生的信息。如果使用姓名的話，可能存在同名現(xiàn)象，從而降低查詢速度。

2．為經(jīng)常需要排序、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引

經(jīng)常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作會浪費(fèi)很多時間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．為常作為查詢條件的字段建立索引

如果某個字段經(jīng)常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，為這樣的字段建立索引，可以提高整個表的查詢速度。

4．限制索引的數(shù)目

索引的數(shù)目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。修改表時，對索引的重構(gòu)和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費(fèi)時間。

5．盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引

如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR(100)類型的字段進(jìn)行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多。

6．盡量使用前綴來索引

如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進(jìn)行全文檢索會很浪費(fèi)時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。

7．刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的數(shù)據(jù)被大量更新，或者數(shù)據(jù)的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。數(shù)據(jù)庫管理員應(yīng)當(dāng)定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響。

8 . 最左前綴匹配原則，非常重要的原則。

MySQL會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“> 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調(diào)整。

9 .=和in可以亂序。

比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優(yōu)化器會幫你優(yōu)化成索引可以識別的形式

10 . 盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引。

區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復(fù)的比例，比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少，唯一鍵的區(qū)分度是1，而一些狀態(tài)、性別字段可能在大數(shù)據(jù)面前區(qū)分度就 是0，那可能有人會問，這個比例有什么經(jīng)驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條 記錄

11 .索引列不能參與計算，保持列“干凈”。

比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數(shù)據(jù)表中的字段值，但進(jìn)行檢索時，需要把所有元素都應(yīng)用函數(shù)才能比較，顯然成本 太大。所以語句應(yīng)該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

12 .盡量的擴(kuò)展索引，不要新建索引。 比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可

注意：選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的準(zhǔn)則，但不能拘泥于上面的準(zhǔn)則。讀者要在以后的學(xué)習(xí)和工作中進(jìn)行不斷的實踐。根據(jù)應(yīng)用的實際情況進(jìn)行分析和判斷，選擇最合適的索引方式。