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如何選擇hash索引和btree索引

2019-11-09 13:34:05
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MySQL的btree索引和hash索引的區別

1:hash索引Hash 索引結構的特殊性,其檢索效率非常高,索引的檢索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點,最后才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問,所以 Hash 索引的查詢效率要遠高于 B-Tree 索引。

可能很多人又有疑問了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,為什么大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有兩面性的,Hash 索引也一樣,雖然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也帶來了很多限制和弊端,主要有以下這些。(1)Hash 索引僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢,不能使用范圍查詢。由于 Hash 索引比較的是進行 Hash 運算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的過濾,不能用于基于范圍的過濾,因為經過相應的 Hash 算法處理之后的 Hash 值的大小關系,并不能保證和Hash運算前完全一樣。(2)Hash 索引無法被用來避免數據的排序操作。由于 Hash 索引中存放的是經過 Hash 計算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小關系并不一定和 Hash 運算前的鍵值完全一樣,所以數據庫無法利用索引的數據來避免任何排序運算;(3)Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。對于組合索引,Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合并后再一起計算 Hash 值,而不是單獨計算 Hash 值,所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候,Hash 索引也無法被利用。(4)Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。前面已經知道,Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運算之后,將 Hash運算結果的 Hash 值和所對應的行指針信息存放于一個 Hash 表中,由于不同索引鍵存在相同 Hash 值,所以即使取滿足某個 Hash 鍵值的數據的記錄條數,也無法從 Hash 索引中直接完成查詢,還是要通過訪問表中的實際數據進行相應的比較,并得到相應的結果。(5)Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況后性能并不一定就會比B-Tree索引高。對于選擇性比較低的索引鍵,如果創建 Hash 索引,那么將會存在大量記錄指針信息存于同一個 Hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩,會浪費多次表數據的訪問,而造成整體性能低下

2. B-Tree索引       B-Tree 索引是 MySQL 數據庫中使用最為頻繁的索引類型,除了 Archive 存儲引擎之外的其他所有的存儲引擎都支持 B-Tree 索引。不僅僅在 MySQL 中是如此,實際上在其他的很多數據庫管理系統中B-Tree 索引也同樣是作為最主要的索引類型,這主要是因為 B-Tree 索引的存儲結構在數據庫的數據檢 索中有非常優異的表現。       一般來說, MySQL 中的 B-Tree 索引的物理文件大多都是以 Balance Tree 的結構來存儲的,也就是所有實際需要的數據都存放于 Tree 的 Leaf Node ,而且到任何一個 Leaf Node 的最短路徑的長度都是完全相同的,所以我們大家都稱之為 B-Tree 索引當然,可能各種數據庫(或 MySQL 的各種存儲引擎)在存放自己的 B-Tree 索引的時候會對存儲結構稍作改造。如 Innodb 存儲引擎的 B-Tree 索引實際使用的存儲結構實際上是 B+Tree ,也就是在 B-Tree 數據結構的基礎上做了很小的改造,在每一個 Leaf Node 上面出了存放索引鍵的相關信息之外,還存儲了指向與該 Leaf Node 相鄰的后一個 LeafNode 的指針信息,這主要是為了加快檢索多個相鄰 Leaf Node 的效率考慮。       在 Innodb 存儲引擎中,存在兩種不同形式的索引,一種是 Cluster 形式的主鍵索引( PRimary Key ),另外一種則是和其他存儲引擎(如 MyISAM 存儲引擎)存放形式基本相同的普通 B-Tree 索引,這種索引在 Innodb 存儲引擎中被稱為 Secondary Index 。下面我們通過圖示來針對這兩種索引的存放 形式做一個比較。       圖示中左邊為 Clustered 形式存放的 Primary Key ,右側則為普通的 B-Tree 索引。兩種 Root Node 和 Branch Nodes 方面都還是完全一樣的。而 Leaf Nodes 就出現差異了。在 Prim中, Leaf Nodes 存放的是表的實際數據,不僅僅包括主鍵字段的數據,還包括其他字段的數據據以主鍵值有序的排列。而 Secondary Index 則和其他普通的 B-Tree 索引沒有太大的差異,Leaf Nodes 出了存放索引鍵 的相關信息外,還存放了 Innodb 的主鍵值。       所以,在 Innodb 中如果通過主鍵來訪問數據效率是非常高的,而如果是通過 Secondary Index 來訪問數據的話, Innodb 首先通過 Secondary Index 的相關信息,通過相應的索引鍵檢索到 Leaf Node之后,需要再通過 Leaf Node 中存放的主鍵值再通過主鍵索引來獲取相應的數據行。MyISAM 存儲引擎的主鍵索引和非主鍵索引差別很小,只不過是主鍵索引的索引鍵是一個唯一且非空 的鍵而已。而且 MyISAM 存儲引擎的索引和 Innodb 的 Secondary Index 的存儲結構也基本相同,主要的區別只是 MyISAM 存儲引擎在 Leaf Nodes 上面出了存放索引鍵信息之外,再存放能直接定位到 MyISAM 數據文件中相應的數據行的信息(如 Row Number ),但并不會存放主鍵的鍵值信息。
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