在做一個項目時，遇到一個問題：易英健每分鐘會記錄一比數據，需要用手機掃描，獲取此數據，但每次攜帶過來的數據就會有重復得數據，數據需要每次的重復插入，而每次的更新數量較少（1min一筆），且后續得數據量稍大（存滿會有每次讀取4k筆數據），這樣就會有重復的數據很多，這樣可能會大量的占用內存，減少讀取的速度現在有一個方法能稍作緩解（后續可能會更新刪除重復數據的方法），目前采用的是查詢非重復的數據。

用的是android手機所以都是java代碼，其中數據庫的查詢方法用的是android自帶得sql。難點部分就是查詢部分得篩選，以及刪除多余數據庫的操作（但并不是刪除重復數據的方法）。

首先是查詢部分（插入部分不做解釋）

/**     * 查找uid對應的所有的溫度數據     *     * @param context db     * @param uid     唯一碼     * @return     */    public ArrayList<TagTemperature> queryAll(Context context, String uid) {        try {            SQLiteDatabase db = DatabaseHelper.getDatabaseHelper(context).getWritableDatabase();            //數據集合            ArrayList<TagTemperature> mDatas = new ArrayList<>();            //根據uid篩選出所需要的數據            String selection = "uid=?";            String[] selectionArgs = {uid};            //根據DateTime篩選出非重復數            String groupBy = "DateTime";            String having = null;            //查詢            Cursor c = db.query(true, TABLE, null, selection, selectionArgs, groupBy, having, "DateTime" + " DESC", null);//            Cursor c = db.query(false, TABLE, null, null, null, null, null, "DateTime" + " DESC", null);            int size = c.getCount();            int id = 0;            while (c.moveToNext()) {                if (c.getPosition() < 50) {//只選擇50筆數據，可調節數值，此處為限定的查詢的數據上限                    TagTemperature data = cursorToValue(c);                    mDatas.add(data);                } else {                    //跳出循環，cursor不動                    break;                }                id = c.getInt(c.getColumnIndex("id"));            }            LogUtil.info(TAG, "size: " + size + " position: " + c.getPosition());            LogUtil.info(TAG, "DateTime: " + mDatas.get(mDatas.size() - 1).getDate());            //獲得主鍵，根據主鍵刪除超出篩選查詢的部分            LogUtil.info(TAG, "id: " + id);            //刪除50以前的數據            deleteTBTemperatureLim(context, id);            c.close();            db.close();            return mDatas;        } catch (Exception e) {            e.PRintStackTrace();            return null;        }    }
 
然后是deleteTBTemperatureLim(context,id)方法
/**     * 刪除標簽50條左右的溫度數據     *     * @param context     */    public boolean deleteTBTemperatureLim(Context context, int id) {        try {            //根據時間篩選數據庫中的數據            SQLiteDatabase db = DatabaseHelper.getDatabaseHelper(context).getWritableDatabase();            String whereClause = "id<?";            db.delete(TABLE, whereClause, new String[]{"" + id});            //查詢數據            Cursor cd = db.query(false, TABLE, null, null, null, null, null, "DateTime" + " DESC", null);            LogUtil.info(TAG, "size: " + cd.getCount());            //若是表單中本來就沒有重復數據，可直接使用詞語法，刪除想要的上限數據            //sql = "delete from " + TABLE + " where id <= (select max(id) - 50from " + TABLE + ")";            //db.execSQL(sql);            return true;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            LogUtil.info(TAG, "error");            return false;        }    }至此結束附下創建的表單
 private final String getTBTemperature() {        StringBuffer sb = new StringBuffer();        //表單名DeviceParams        sb.append("CREATE Table IF NOT EXISTS TBTemperature(");        //primary key        sb.append("id integer primary key autoincrement,");        //設備唯一碼        sb.append("uid VarChar(50),");        //貨品名稱        sb.append("GoodsName VarChar(20),");        //時間        sb.append("DateTime time,");        //溫度上限        sb.append("maxTemperature Double,");        //溫度下限        sb.append("minTemperature Double,");        //檢測度數        sb.append("Temperature Double,");        //狀態，是否超出范圍        sb.append("STATUS Integer");        sb.append(")");        return sb.toString();    }