有一種說法，說exists性能比in要好，其實不全然。哪個性能更好，需要看具體的需求場景。1、如何選擇使用in 或者 exists？1）子表數據量比外表數據量少，使用in。2）子表數據量比外表數據量大，使用exists。3）子表與外表數據量大小差不多，用in與exists的效率相差不大。

2、原因分析1）in語句：使用hash將外表與內表連接。select * from A where id in (select id from B) 會用到A表的id索引（轉）以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出B表中的所有id字段并緩存起來.之后,檢查A表的id是否與B表中的id相等,如果相等則將A表的記錄加入結果集中,直到遍歷完A表的所有記錄.如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那么最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差.再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那么最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提升.

2）exists是對外表做loop循環，每次loop循環再對子表進行訪問。select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)  會用B表的id索引（轉）以上查詢使用了exists語句,exists()會執行A.length次,它并不緩存exists()結果集,因為exists()結果集的內容并不重要,重要的是結果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false.當B表比A表數據大時適合使用exists(),因為它沒有那么遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行.

如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那么exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等.如:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那么exists()還是執行10000次,因為它只執行A.length次,可見B表數據越多,越適合exists()發揮效果.再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那么exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在內存里遍歷比較,而exists()需要查詢數據庫,我們都知道查詢數據庫所消耗的性能更高,而內存比較很快.3、not in 和 not exists使用not in 會內外表都全表掃描；使用not exists還能用上內表（子表）的索引。所以，一定建議使用Not exists