Redis中可以使用expire命令設置一個鍵的生存時間，到時間后redis會自動刪除它。
過期時間可以設置為秒或者毫秒精度。過期時間分辨率總是 1 毫秒。過期信息被復制和持久化到磁盤，當 Redis 停止時時間仍然在計算 (也就是說 Redis 保存了過期時間)。
expire 設置生存時間（單位/秒）
[python] view plain copy
expire key seconds(秒) ttl key persist key EXPIREAT cache 1355292000 # 這個 key 將在 2012.12.12 過期 應用場景：
限時的優惠活動信息網站數據緩存（對于一些需要定時更新的數據，例如：積分排行榜）手機驗證碼限制網站訪客訪問頻率（例如：1分鐘最多訪問10次）
redis中的事務是一組命令的集合。事務同命令一樣都是redis的最小執行單元。一組事務中的命令要么都執行，要么都不執行。(例如：轉賬)
原理：
先將屬于一個事務的命令發送給redis進行緩存，最后再讓redis依次執行這些命令。
應用場景：
一組命令必須同時都執行，或者都不執行。我們想要保證一組命令在執行的過程之中不被其它命令插入。
命令：
[python] view plain copymulti //事務開始 ..... exec //事務結束，開始執行事務中的命令 discard //放棄事務
sort命令可以對列表類型，集合類型和有序集合類型進行排序。
[python] view plain copysort key [desc] [limit offset count]
發布：publish
[python] view plain copypublish channel message subscribe channel [.....] unsubscribe [channel] psubscribe channel ?
發布：
任務隊列：使用lpush和rpop(brpop)可以實現普通的任務隊列。
brpop是列表的阻塞式(blocking)彈出原語。
它是 RPOP命令的阻塞版本，當給定列表內沒有任何元素可供彈出的時候，連接將被 BRPOP命令阻塞，直到等待超時或發現可彈出元素為止。
當給定多個 key 參數時，按參數 key 的先后順序依次檢查各個列表，彈出第一個非空列表的尾部元素。
優先級隊列：
[python] view plain copybrpop key1 key2 key3 timeout 操作圖示：
redis的pipeline(管道)功能在命令行中沒有，但是redis是支持管道的，在java的客戶端(jedis)中是可以使用的。
測試發現：
1：不使用管道方式，插入1000條數據耗時328毫秒
[java] view plain copy// 測試不使用管道 public static void testInsert() { long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); Jedis jedis = new Jedis("192.168.33.130", 6379); for (int i = 0; i < 1000; i++) { jedis.set("test" + i, "test" + i); } long endTimeMillis = System.currentTimeMillis(); System.out.// 測試管道 public static void testPip() { long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); Jedis jedis = new Jedis("192.168.33.130", 6379); Pipeline pipelined = jedis.pipelined(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { pipelined.set("bb" + i, i + "bb"); } pipelined.sync(); long endTimeMillis = System.currentTimeMillis(); System.out.println(endTimeMillis - currentTimeMillis); } save 900 1 //表示900秒內至少一個鍵被更改則進行快照。 save 300 10 //表示300秒內10條被更改則快照 save 60 10000 //60秒內10000條 redis-check-dump appendonly yes appendfilename appendonly.aof appendfsync always 每次都會執行 appendfsync everysec 默認 每秒執行一次同步操作（推薦，默認） appendfsync no不主動進行同步，由auto-aof-rewrite-percentage 100(當目前aof文件大小超過上一次重寫時的aof文件大小的百分之多少時會再次進行重寫，如果之前沒有重寫，則以啟動時的aof文件大小為依據) auto-aof-rewrite-min-size 64mb redis-check-aof CONFIG SET appendonly yes CONFIG SET save ""（可選） config set appendonly yes config set save "90 1 30 10 60 100" config get * config rewrite requirepass passauth password bind 127.0.0.1 rename-command flushall cleanall rename-command flushall "" info/monitor(調試命令)
以一種易于解釋（parse）且易于閱讀的格式，返回關于 Redis 服務器的各種信息和統計數值。
通過給定可選的參數 section ，可以讓命令只返回某一部分的信息：
內容過多，詳細參考
http://redisdoc.com/server/info.html
測試情況：
100萬個鍵值對（鍵是0到999999值是字符串“hello world”）在32位操作系統的筆記本上 用了100MB
使用64位的操作系統的話，相對來說占用的內存會多一點，這是因為64位的系統里指針占用了8個字節，但是64位系統也能支持更大的內存，所以運行大型的redis服務還是建議使用64位服務器
理論上Redis可以處理多達2的32次方的keys，并且在實際中進行了測試，每個實例至少存放了2億5千萬的keys
也可以說Redis的存儲極限是系統中的可用內存值。
精簡鍵名和鍵值
鍵名：盡量精簡，但是也不能單純為了節約空間而使用不易理解的鍵名。
鍵值：對于鍵值的數量固定的話可以使用0和1這樣的數字來表示，（例如：male/female、right/wrong）
當業務場景不需要數據持久化時，關閉所有的持久化方式可以獲得最佳的性能
內部編碼優化（大家可以自己了解）
redis為每種數據類型都提供了兩種內部編碼方式，在不同的情況下redis會自動調整合適的編碼方式。（如圖所示）
SLOWLOG [get/reset/len]
[python] view plain copyslowlog-log-slower-than //它決定要對執行時間大于多少微秒(microsecond，1秒 = 1,000,000 微秒)的命令進行記錄 slowlog-max-len //它決定 slowlog 最多能保存多少條日志 WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' vm.overcommit_memory = 1 //然后重啟服務器