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--聚合函數根據group的情況，返回每個groups里的一個result。 聚合函數可以使用orderby 和 having 的子句中使用。

分析函數的over()部分的分析字句有3部分構成，分區語句，排序語句和窗口語句。        （1）分區語句（partition by）：將查詢結果分為不同的組，功能類似于group by語句,是分析函數工作的基礎。默認是將所有結果作為一個分組。        （2）排序語句(order  by)：將每個分區進行排序。        （3）窗口語句：定義當前窗口，具體說是對每一個分組，按照給定的排序規則排序后，從分組的頂部到底部依次迭代，每次針對當前的行可以定義一個包含若干行的窗口。如果省略了窗口語句，默認使用從分組第一行到當前行的分組。

1.  Over()開窗函數

2.  Nvl()函數3.  Rollup,Cube自動匯總函數4.  Rank,Dense_rank,Row_number函數5.  Lag , Lead函數6.  Sum,Avg, Count, Max函數7.  Ratio_to_report報表處理函數8.  First,Last，First_value，Last_value取基數的分析函數

9.  Greatest,Least 函數

10. Trunc, Round,Decode, Substr函數

 （1） ROW_NUMBER：

Row_number函數返回一個唯一的值，當碰到相同數據時，排名按照記錄集中記錄的順序依次遞增。

 （2）DENSE_RANK：

Dense_rank函數返回一個唯一的值，除非當碰到相同數據時，此時所有相同數據的排名都是一樣的。

 （3） RANK：

Rank函數返回一個唯一的值，除非遇到相同的數據時，此時所有相同數據的排名是一樣的，同時會在最后一條相同記錄和下一條不同記錄的排名之間空出排名。

2.5 lag,lead函數

lag(exPRession,<offset>,<default>)  函數可以訪問組內當前行之前的行，

lead(expression,<offset>,<default>) 函數則正相反，可以反問組內當前行之后的行．其中，offset是正整數，默認為1．因組內第一個條記錄沒有之前的行，最后一行沒有之后的行，它表示要取列第N行之前或者之后的值，default就是用于處理這樣的信息，默認為空．它用于當之前或者之后第N行不存在時的值。

分析函數RATIO_TO_REPORT 用來計算當前記錄的指標expr占開窗函數over中包含記錄的所有同一指標的百分比. 這里如果開窗函數的統計結果為null或者為0,就是說占用比率的被除數為0或者為null, 則得到的結果也為0.

行轉列函數   pivot 

c4 as (select * from b4 pivot (sum(money) tm for (ap) in (('a') a,('b') b,('c') c,('d') d,('e') e)))  

select * from t pivot (sum(a) aa,sum(b) bb for ( c,d) in (('啊',3) ss,('a',5) sss))