提到刪除表的字段，我們最初想到的就是alter table xx drop column field1;

但是當我們要對生產環境中大數據量的表進行刪除字段，而且不是刪除一個兩個，有可能刪除多個字段，此方法是否可取。網上有文章說到可以先對要刪除的字段進行unused的處理，然后在系統不忙的時候執行drop column，我個人認為此方法不是不可行，只不過我認為不是最快的。

我以我自己親身處理的一個例子，介紹下我的方法，僅供參考。

文章開始前，先講一下背景。

客戶生產環境中數據量增量很大，每個月都要有五六十G的增量。尤其是幾個大表，數據量每月都是千萬級增量。由于歷史原因，有的表中的字段多達200多個，但實際用到的字段也就只有七八十個，也就是有一百二三個字段要干掉，進行優化。

千萬級的數據表，要干掉一百二三十個字段，而且還要盡可能的不影響業務的運行。那就要求在業務最不繁忙的時候，以最快的速度處理完，怎么辦。

下面介紹下我的方法。

舉個例子，然后上腳本吧。

假如有個表A，A中的數據量是5000w以上，A中有200個字段，你要刪掉其中的120個字段。

腳本如下：

------------------腳本開始-----------------

-- 創建臨時表create table A_temptablespace ATEMPnologgingas select field1,field2,,,,field80    -- 此處需要整理出A中要保留的字段

 from A;

/-- 刪除原表drop table A;-- 重命名表ALTER TABLE A_temp RENAME TO A;-- 使用nologging以及parallel快速重新添加索引create index IND_Afile on A(field2) tablespace ATEMP nologging parallel 6;

alter table A add constraint PK_field PRimary key (field1) using index tablespace ATEMP  nologging;

------------------腳本結束-----------------

我自己試驗的結果是5000w的數據表，三分鐘內可以搞完。