opencv 學習之sobel算子學習

2019-11-08 20:00:32

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sobel算子：

I為原圖像

1.水平變化

將 $I$ 與一個奇數大小的內核 $G_{x}$ 進行卷積。比如，當內核大小為3時, $G_{x}$ 的計算結果為:

$G_{x} = /begin{bmatrix}-1 & 0 & +1 //-2 & 0 & +2 //-1 & 0 & +1/end{bmatrix} * I$

2.垂直變化:

將:math:I 與一個奇數大小的內核 $G_{y}$ 進行卷積。比如，當內核大小為3時, $G_{y}$ 的計算結果為

$G_{y} = /begin{bmatrix}-1 & -2 & -1 //0 & 0 & 0 //+1 & +2 & +1/end{bmatrix} * I$

3.結果：

$G = |G_{x}| + |G_{y}|$

4.openCv提供的函數：

Sobel( src_gray, grad_y, ddepth, 0, 1, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
該函數接受了以下參數:
src_gray: 在本例中為輸入圖像，元素類型 CV_8Ugrad_x/grad_y: 輸出圖像.ddepth: 輸出圖像的深度，設定為 CV_16S 避免外溢。x_order: x 方向求導的階數。y_order: y 方向求導的階數。scale, delta 和 BORDER_DEFAULT: 使用默認值我的源代碼：
#include <cv.h>#include <opencv2/core/core.hpp>  #include <opencv2/imgPRoc/imgproc.hpp>  #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){	Mat image=imread("./1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);	Mat grad_x;	Mat grad_y;	Mat sobel;	//計算sobel濾波器的模	Sobel(image,grad_x,CV_16S,1,0);	Sobel(image,grad_y,CV_16S,0,1);	//計算L1的模	sobel=abs(grad_x)+abs(grad_y);	//	Mat sobel_image;	//cvConvertScaleAbs函數是OpenCV中的函數，使用線性變換轉換輸入數組元素成8位無符號整型。	convertScaleAbs(sobel,sobel_image);	imshow("sobel",sobel_image);	waitKey(0); 	return 0;}