1.plt.plot([1,3,2,4]) 上面的例子是畫一條折線圖。除此之外， plot函數用于畫圖，括號內可以接多對的x、y值，從而畫幾條折線。見下面的例子。

————————–畫多條折線的例子—————————- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0., 5., 0.2) plt.plot(t, t, ‘r–’, t, t**2, ‘bs’, t, t**3, ‘g^’) plt.show()

另外，還可以設置線的各種顏色，線形等參數。

還可以多次使用figure命令來產生多個圖，其中，圖片號按順序增加。這里，要注意一個概念當前圖和當前坐標。所有繪圖操作僅對當前圖和當前坐標有效。通常，你并不需要考慮這些事，下面的這個例子為大家演示這一細節。

——————————輸出多個圖的例子——————————- import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 第一張圖，括號里的1作為圖片的標題 plt.subplot(211) # 第一張圖中的第一張子圖 plt.plot([1,2,3]) plt.subplot(212) # 第一張圖中的第二張子圖 plt.plot([4,5,6])

plt.figure(2) # 第二張圖 plt.plot([4,5,6]) # 默認創建子圖subplot(111)

plt.figure(1) # 切換到figure 1 ; 子圖subplot(212)仍舊是當前圖 plt.subplot(211) # 令子圖subplot(211)成為figure1的當前圖 plt.title(‘Easy as 1,2,3’) # 添加subplot 211 的標題

2.subplot() 繪制子圖，指令包含numrows(行數), numcols(列數), fignum(圖像編號)，其中圖像編號的范圍是從1到行數 * 列數。在行數 * 列數/<10時，數字間的逗號可以省略。

3.plt.ylabel(‘y label’) 給y軸注釋 4.plt.xlabel(‘x label’) 給x軸注釋 5.plt.axis([0, 6, 0, 20]) 上面例子里的axis()命令給定了坐標范圍，格式是[xmin, xmax, ymin, ymax]

此外另外還有下面的兩個函數也可以指定函數的范圍。

設置x軸范圍

xlim(-2.5, 2.5)

設置y軸范圍

ylim(-1, 1)