使用python接口來運行caffe程序，主要的原因是python非常容易可視化。所以不推薦大家在命令行下面運行python程序。如果非要在命令行下面運行，還不如直接用 c++算了。

推薦使用jupyter notebook，spyder等工具來運行python代碼，這樣才和它的可視化完美結合起來。

因為我是用anaconda來安裝一系列python第三方庫的，所以我使用的是spyder,與matlab界面類似的一款編輯器，在運行過程中，可以查看各變量的值，便于理解，如下圖：

只要安裝了anaconda，運行方式也非常方便，直接在終端輸入spyder命令就可以了。

在caffe的訓練過程中，我們如果想知道某個階段的loss值和accuracy值，并用圖表畫出來，用python接口就對了。

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jul 19 16:22:22 2016@author: root"""import matplotlib.pyplot as plt  import caffe   caffe.set_device(0)  caffe.set_mode_gpu()   # 使用SGDSolver，即隨機梯度下降算法  solver = caffe.SGDSolver('/home/xxx/mnist/solver.
最后生成的圖表在上圖中已經顯示出來了。