最近在系統地學習OpenCV，將學習的過程在此做一個記錄，主要以代碼+注釋的方式記錄學習過程。

1.裝載、 顯示和存儲圖像及在圖像上繪圖

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2//highgui/highgui.hpp>#include <iostream>using namespace std;int main(){	cv::Mat image; //創建一個空對象	//這個定義創建了一個尺寸為0×0的圖像。 可以訪問cv::Mat的size屬性來驗證這一點	cout << "This image is " << image.rows << "*"		<< image.cols << endl;	image = cv::imread("C://Users//Administrator//Desktop//lena.jpg");// 讀取輸入圖像	if (image.empty())  // 錯誤處理.如果沒有分配圖像數據，empty方法返回true。	{		cout << "ERROR!" << endl;	}	cv::namedWindow("Original Image");// 定義窗口（ 可選）	//可以看到， 這個窗口是用名稱來標識的。 我們稍后可以重用這個窗口	//來顯示其他圖像， 也可以用不同的名稱創建多個窗口。	cv::imshow("Original Image", image) ;	//因為它是控制臺窗口， 會在main函數結束時關閉， 所以我們增加一	//個額外的highgui函數， 需要用戶鍵入數值才能結束程序：	cv::waitKey(0);//0表示永遠地等待按鍵;正數表示等待指定的毫秒數	cv::Mat result; //創建另一個空的圖像	cv::flip(image, result, 1);// 正數表示水平;0表示垂直;負數表示水平和垂直	cv::namedWindow("Output Image");	cv::imshow("Output Image", result);	cv::waitKey(0);	cv::imwrite("C://Users//Administrator//Desktop//lenaFlip.jpg",result);//保存結果	// 讀入一個圖像文件并轉換為灰度圖像	cv::Mat image_gray = cv::imread("C://Users//Administrator//Desktop//lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);	// 讀取圖像， 并轉換為三通道彩色圖像	cv::Mat image_color = cv::imread("C://Users//Administrator//Desktop//lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);	cout << "image_gray has " << image_gray.channels() << " channels." << endl;	cout << "image_color has " << image_color.channels() << " channels." << endl;		/*OpenCV還提供了幾個用于在圖像上繪制形狀和寫入文本的函數。 基	本的形狀繪制函數有circle、 ellipse、 line、 rectangle。 這	是一個使用circle函數的例子：*/	cv::circle(image_gray,// 目標圖像		cv::Point(300, 300), // 中心點坐標		100, // 半徑		0, // 顏色（ 這里用黑色）		3); // 厚度	cv::putText(image_gray, // 目標圖像		"She is Lena.", // 文本		cv::Point(200, 450), // 文本位置		cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, // 字體類型		2.0, // 字體大小		255, // 字體顏色（ 這里用白色）		2); // 文本厚度	cv::namedWindow("Drawing on an Image");	cv::imshow("Drawing on an Image", image_gray);	cv::waitKey(0);	return 0;}
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