一、JSON是什么？

JSON是一種輕量級的數據交換格式
二、Python處理JSON的思維
其實很容易理解，無非是將數據編成JSON格式數據和吧JSON格式的數據解析出來
三、Python處理JSON的具體方法
1、json.dumps()
該函數可以將簡單數據類型（int/float/string/tuple/list/dict/unicode）轉換成JSON格式，樣例代碼如下：import json src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("PRograming","Reading")} #print repr(src_data)print json.dumps(src_data)
輸出如下：
{'interst':('Programing','Reading'),'age':23,'name':'Tacey','sex':'male'}{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}
2、json.loads()
該函數可以將JSON數據轉換成Python的簡單數據類型，接著上面的代碼：json_data = json.dumps(src_data)print json.loads(json_data)["name"]
輸出結果：
Tacey
四、Flask中的JSON處理
Flask中也可以實用Python自帶的json模塊，也可以實用Flask中的jsonify，樣例代碼如下：from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) json_data = [        {"name":"Tacey","age":23,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")} ,        {"name":"Amber","age":23,"sex":"female","interst":("Food","Dog")}        ] @app.route('/jsontest', methods=['GET'])def get_json():        return jsonify({'json': json_data})if __name__ == '__main__':    app.run(debug=True)
【注】：現在只是簡單的實用，有一些還沒有涉及，比如非Python自帶的標準數據類型，JSON完整的劃分
參考：
http://www.cnblogs.com/vovlie/p/4178077.html
http://www.cnblogs.com/coser/archive/2011/12/14/2287739.htm
標簽: python, json好文要頂關注我 收藏該文 Tacey Wong關注 - 5粉絲 - 24+加關注 0 0 ?上一篇：使用Python對Excel表格進行簡單的讀寫操作（xlrd/xlwt）?下一篇：[譯]學習ipython進行交互式計算和數據可視化（一）