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視覺(jué)慣性單目SLAM (五)-線性和二次型

2019-11-06 09:35:16
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1. 矩陣基本運(yùn)算法則

大寫(xiě)字母是矩陣,小寫(xiě)字母是向量矩陣乘法 (AB)C=A(BC)A(B+C)=AB+AC(A+B)C=AB+BC可交換矩陣 AB=BA矩陣轉(zhuǎn)置 (AT)T=A(A+B)T=AT+BT(AB)T=BTAT向量?jī)?nèi)積(常用于最小二乘法) x∈Rn×1,則有: xTx=||x||2=∑i=1nx2i幾何意義:向量x長(zhǎng)度的平方方陣A∈Rn×n 對(duì)稱矩陣AT=A,A=A+AT2反對(duì)稱矩陣AT=?A矩陣的逆 1) r(A)=n?A是非奇異的(non?singular) 2) r(A)<n?A是奇異的(singular) 3) AA?1=A?1A=I 4) (A?1)T=(AT)?1 5) (AB)?1=B?1A?1 6) 若A為正交矩陣,則A?1=AT

2. 線性和二次型

線性和二次型:Linear forms and Quadratic forms符號(hào):a∈Rn×1,A∈Rn×n,B∈Rn×m,x∈Rn×1,y∈Rm×1x的線性表示: aTxx的二次型: xTAx 若A是對(duì)稱矩陣,則有:xTAx=xT(A+AT2)x對(duì)稱矩陣A的正定的判別方式: 1)?x≠0,若xTAx>0,則A是正定矩陣(positive definite) 2)?x,若xTAx≥0,則A是半正定矩陣(positive semidefinite) 3)?x≠0,若xTAx<0,則A是負(fù)定矩陣(negative definite) 4)?x,若xTAx≤0,則A是半負(fù)定矩陣(positive semidefinite) 5)若一些x使xTAx>0,另一些x使xTAx<0,則A是不定的(indefinite)x和y的雙線性表示: xTBy 對(duì)x和y都分別是線性表示,所以叫雙線性表示有用的定理,A∈Rm×n,B∈Rn×p,C∈Rn×p,x∈Rn×1 (a) Ax=0?ATAx=0 (b) AB=0?ATAB=0 (c) ATAB=ATAC?AB=AC
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