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Tensorflow+cuda+cudnn+window+Python之window下安裝TensorFlow

2019-11-06 09:19:37
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供稿:網(wǎng)友

這篇文章主要講TensorFlow在原生Windows下的安裝教程。

安裝環(huán)境:TensorFlow0.12+cuda8.0+cudnn v5.1+window7+python3.5

(1)  先安裝Python3.5

從官網(wǎng)下載Python3.5,https://www.python.org/downloads/windows/,雙擊安裝即可。接著將安裝路徑添加進(jìn)環(huán)境變量中。具體步驟:計(jì)算機(jī)右鍵屬性—高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置—環(huán)境變量—系統(tǒng)變量—找到Path,把Python安裝路徑添加進(jìn)去。

(2)安裝Cuda和Cudnn(CPU版本的不需要安裝,可直接跳過(guò)第二步)

首先要檢查電腦的顯卡型號(hào)是否支持GPU加速。

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus點(diǎn)擊CUDA-EnabledGeForce PRoducts。好像是computer capability大于3.0的才支持。我的顯卡版本是GT720(低端顯卡,湊合著用),支持GPU加速。

確定電腦顯卡支持GPU加速后,開(kāi)始下載Cuda: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,(這里有個(gè)坑,如果瀏覽器下載一直下不了的話,建議用百度云離線下載)

下載完直接雙擊安裝即可。

接下來(lái)下載Cudnn: https://developer.nvidia.com/cudnn

Cudnn解壓后將bin,include,lib三個(gè)文件夾里面的內(nèi)容覆蓋至Cuda安裝目錄下,默認(rèn)路徑為C:/Program Files/NVIDIA GPUComputing Toolkit/CUDA/v8.0(記住不是替換,是把Cudnn文件里的.dll文件添加到Cuda里面)

接下來(lái),檢驗(yàn)Cuda是否安裝成功:

進(jìn)入cuda路徑,默認(rèn)C:/ProgramData/NVIDIACorporation/CUDA Samples/v8.0/bin/win64/Release執(zhí)行里面的deviceQuery.exe文件,如下圖所示:

                                                                   若出現(xiàn)上圖結(jié)果,即說(shuō)明你安裝cuda成功。

(3)安裝tensorflow

在安裝TensorFlow之前,先修改鏡像

國(guó)外鏡像使用pip安裝速度很慢,為了使用國(guó)內(nèi)鏡像加速pip安裝,需要如下修改:

Windows 7在“C:/Users/用戶名/AppData/Local/pip”文件夾下,新建文本文件,添加內(nèi)容:

1.  [global]  

2.  index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  

3.  [install]  

4.  trusted-host=mirrors.aliyun.com  

ps:這里使用的是阿里云的國(guó)內(nèi)鏡像。

接著,在開(kāi)始菜單打開(kāi)windows PowerShell,輸入py -3 –m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl  

Ps:因?yàn)楸救说碾娔X同時(shí)裝了Python2.7和Python3.5,所以必須指明是使用哪一個(gè)版本的pip模塊,若讀者電腦只裝了Python3.5,那么前面的py -3 –m語(yǔ)句可以忽略。

安裝完成后打開(kāi)Python 3.5 64bit 進(jìn)行測(cè)試。

到“所有程序”下找到"Python 3.5 64bit",出現(xiàn)命令窗口,輸入測(cè)試代碼:

1.  >>>import tensorflow as tf  

2.  >>>sess = tf.session()  

3.  >>>x = tf.constant(5)  

4.  >>>y = tf.constant(35)  

5.  >>>print(sess.run(x * y))  

6.  175

測(cè)試成功,TensorFlow安裝完成。

最后,檢驗(yàn)一下cudnn是否配置成功:

Windows PowerShell 下輸入python(因?yàn)槲业碾娔X同時(shí)裝了Python2.7和3.5,所以必須用py -3指定用哪個(gè)版本,若讀者只裝了Python3.5,那么直接輸入python即可),再輸入import tensorflow,若出現(xiàn)下圖所示,不提示沒(méi)有安裝cudnn,則說(shuō)明cudnn配置成功。

以上,便是本人在安裝TensorFlow時(shí)的具體流程,如有差錯(cuò),還望不吝賜教!

參考:

原生Windows安裝TensorFlow 0.12方法

windows 10 64bit下安裝Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速

   

 

 

 


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