以下采用的語句都是本人在安裝時用到的，根據每個人的不同會不一樣，比如python版本等。

由于數據集的問題，換了github上的ssd另一種源碼版本，于是重新搭了環境。

1.anaconda的安裝參照https://www.continuum.io/downloads/進行安裝。

例如本人的安裝命令為: bash Anaconda2-4.3.0-linux-x86_64.sh

2.安裝jupyter

更新: conda update anaconda

安裝: conda install jupyter

3.安裝tensorflow

創建tensorflow環境: conda create -n tensorflow python=2.7

激活環境: source activate tensorflow

安裝tensorflow: pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

4.安裝opencv

從激活環境開始，這些步驟中的命令都在tensorflow環境下，直到最后退出環境。

在這之前還添加了清華源，不知道有沒有用: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

安裝opencv3: conda install -c menpo opencv3=3.2.0

5跑源碼過程中出現了問題，還是沒有tensorflow和cv2采用以下句子。

安裝ipython: conda install ipython

安裝jupyter: conda install jupyter

重新安裝jupyter的原因是在tensorflow環境下和不在tensorflow環境下，兩者是不一樣的安裝路徑的，對于使用有影響。

6別的問題

安裝matplotlib: conda install matplotlib

安裝Pillow: conda install Pillow

7關閉環境: source deactivate tensorflow