按日期分割數(shù)據(jù)集

-1、 首先我這里的數(shù)據(jù)集，形式如下圖：

2、由于數(shù)據(jù)集較大，因次需要導(dǎo)入pandas，利用pandas將csv文件導(dǎo)入到Python中。

3、假設(shè)導(dǎo)入的變量為d，那么2014年11月18號這天的數(shù)據(jù)即可以這樣截取：d[d[‘time’].str.contains(r’2014-11-18’)]

4、最后再將結(jié)果導(dǎo)出為csv文件即可。

5、這里d1828.csv文件中含有18號到28號的日期，因此最后導(dǎo)出的文件是2014年11月18號到2014年12月28號的文件。

6、同理，當(dāng)?shù)玫侥骋惶斓臄?shù)據(jù)后，如果還想繼續(xù)按時間（即小時）劃分，也是同樣的方法。用pandas進(jìn)行較大數(shù)據(jù)處理時，速度也很快。