Panel Panel很少使用，然而是很重要的三維數據容器。Panel data源于經濟學，也是pan(el)-da(ta)-s的來源。在交叉分析中，坐標軸的名稱略顯隨意 items: axis 0 代表DataFrame的item major_axis: axis 1 代表DataFrames的index(行) minor_axis: axis 2 代表DataFrames的列
DataFrame DataFrame是二維標記數據結構，列可以是不同的數據類型。它是最常用的pandas對象，像Series一樣可以接收多種輸入：lists、dicts、series和DataFrame等。初始化對象時，除了數據還可以傳index和columns這兩個參數。
Operator.itemgetter函數 operator模塊提供的itemgetter函數用于獲取對象的哪些維的數據，參數為一些序號（即需要獲取的數據在對象中的序號），下面看例子。 a = [1,2,3] b=operator.itemgetter(1) //定義函數b，獲取對象的第1個域的值 2 b=operator.itemgetter(1,0) //定義函數b，獲取對象的第1個域和第0個的值 b(a) (2, 1) 要注意，operator.itemgetter函數獲取的不是值，而是定義了一個函數，通過該函數作用到對象上才能獲取值。sorted函數 Python內置的排序函數sorted可以對list或者iterator進行排序，官網文檔見：http://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=sorted#sorted，該函數原型為：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
參數解釋：
（1）iterable指定要排序的list或者iterable，不用多說；（2）cmp為函數，指定排序時進行比較的函數，可以指定一個函數或者lambda函數，如： students為類對象的list，沒個成員有三個域，用sorted進行比較時可以自己定cmp函數，例如這里要通過比較第三個數據成員來排序，代碼可以這樣寫： students = [(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘B’, 12), (‘dave’, ‘B’, 10)] sorted(students, key=lambda student : student[2])（3）key為函數，指定取待排序元素的哪一項進行排序，函數用上面的例子來說明，代碼如下： sorted(students, key=lambda student : student[2]) key指定的lambda函數功能是去元素student的第三個域（即：student[2]），因此sorted排序時，會以students所有元素的第三個域來進行排序。
有了上面的operator.itemgetter函數，也可以用該函數來實現，例如要通過student的第三個域排序，可以這么寫： sorted(students, key=operator.itemgetter(2)) sorted函數也可以進行多級排序，例如要根據第二個域和第三個域進行排序，可以這么寫： sorted(students, key=operator.itemgetter(1,2)) 即先跟句第二個域排序，再根據第三個域排序。
（4）reverse參數就不用多說了，是一個bool變量，表示升序還是降序排列，默認為false（升序排列），定義為True時將按降序排列。sorted函數更多的例子可以參考官網文檔：https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/。
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