這篇文章主要介紹了PHP的偽隨機(jī)數(shù)與真隨機(jī)數(shù)詳解,本文首先講解了真隨機(jī)數(shù)和偽隨機(jī)數(shù)的相關(guān)概念,并給出了比用mt_rand()函數(shù)產(chǎn)生更好的偽隨機(jī)數(shù)的一段例子代碼,需要的朋友可以參考下

　　首先需要聲明的是，計(jì)算機(jī)不會(huì)產(chǎn)生絕對(duì)隨機(jī)的隨機(jī)數(shù)，計(jì)算機(jī)只能產(chǎn)生“偽隨機(jī)數(shù)”。其實(shí)絕對(duì)隨機(jī)的隨機(jī)數(shù)只是一種理想的隨機(jī)數(shù)，即使計(jì)算機(jī)怎樣發(fā)展，它也不會(huì)產(chǎn)生一串絕對(duì)隨機(jī)的隨機(jī)數(shù)。計(jì)算機(jī)只能生成相對(duì)的隨機(jī)數(shù)，即偽隨機(jī)數(shù)。

　　偽隨機(jī)數(shù)并不是假隨機(jī)數(shù)，這里的“偽”是有規(guī)律的意思，就是計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)既是隨機(jī)的又是有規(guī)律的。怎樣理解呢?產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)有時(shí)遵守一定的規(guī)律，有時(shí)不遵守任何規(guī)律;偽隨機(jī)數(shù)有一部分遵守一定的規(guī)律;另一部分不遵守任何規(guī)律。比如“世上沒有兩片形狀完全相同的樹葉”，這正是點(diǎn)到了事物的特性，即隨機(jī)性，但是每種樹的葉子都有近似的形狀，這正是事物的共性，即規(guī)律性。從這個(gè)角度講，你大概就會(huì)接受這樣的事實(shí)了：計(jì)算機(jī)只能產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)而不能產(chǎn)生絕對(duì)隨機(jī)的隨機(jī)數(shù)。

　　首先來了解一下真隨機(jī)數(shù)和偽隨機(jī)數(shù)的概念。

　　真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器：英文為：true random number generators ，簡(jiǎn)稱為：TRNGs，是利用不可預(yù)知的物理方式來產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)。

　　偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器：英文為：pseudo-random number generators ，簡(jiǎn)稱為：PRNGs，是計(jì)算機(jī)利用一定的算法來產(chǎn)生的。

　　對(duì)比一下兩種辦法產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)的圖片。

　　Random.org(利用大氣噪音來生成隨機(jī)數(shù),而大氣噪音是空氣中的雷暴所產(chǎn)生的 )生成的隨機(jī)位圖：

　　Windows下PHP的rand()函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)圖片：

　　很顯然，后者偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生的圖片有這明顯的條紋。

　　利用php的rand隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生這張圖片的代碼為：

　　 代碼如下:

　　//需要開啟gd庫

　　header("Content-type: image/png");

　　$im = imagecreatetruecolor(512, 512)

　　or die("Cannot Initialize new GD image stream");

　　$white = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255);

　　for ($y=0; $y<512; $y++) {

　　for ($x=0; $x<512; $x++) {

　　if (rand(0,1) === 1) {

　　imagesetpixel($im, $x, $y, $white);

　　}

　　}

　　}

　　imagepng($im);

　　imagedestroy($im);

　　實(shí)際上也并不是所有的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器(PRNGs)效果都這么差的，只是恰好在Windows下的PHP的rand(

　　另外，Linux內(nèi)核(1.3.30以上)包括了一個(gè)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器/dev/random ，對(duì)于很多安全目的是足夠的。

　　下面是關(guān)于Linux的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的原理介紹 ：

　　Linux 操作系統(tǒng)提供本質(zhì)上隨機(jī)(或者至少具有強(qiáng)烈隨機(jī)性的部件)的庫數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常來自于設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序。例如，鍵盤驅(qū)動(dòng)程序收集兩個(gè)按鍵之間時(shí)間的信息，然后將這個(gè)環(huán)境噪聲填入隨機(jī)數(shù)發(fā)生器庫。