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c#實現一個超實用的證件照換底色小工具(附源碼)

2019-10-29 21:06:13
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來源:轉載
供稿:網友

前言

大家應該都遇到過,在工作和生活中經常要填寫一些個人資料,這時候往往需要放證件照上去,但是有時候人家要求是紅底或白底,但是偏偏不巧的是你以前照了張藍底的。這時候你想換個底色,于是在百度上一搜“證件照換底色”,出來了一堆photoshop 教程,程序員可以找公司美工幫個忙,但是一般人就很糾結了,所以呢我就花了半天的功夫寫了一個小軟件,簡化大家的操作難度,哎!現在越來越發現會寫點程序真好。O(∩_∩)O哈哈~

實現思路

(1)首先說一下像素的組成RGB

當前展示白色的RGB值是255,255,255,相反黑色的RGB就是0,0,0, 其他顏色就是0~255的RGB顏色組合。我們就是通過顏色的RGB值得范圍來替換證件照底色的。

c#,證件照,底色,源碼

(2要過濾底色的RGB范圍選擇)

我們一般拍照的時候后面都有一塊幕布做底色,但是由于曝光和幕布底色的稍微的不同,導致背景其實是一個顏色范圍,而非單一的顏色,這就要求我們必須找出這個范圍,我這里選擇前五排的像素作為初始過濾的顏色范圍。下面就是代碼獲取這個顏色范圍。

/// <summary>  /// 獲取前五排像素,求出rgb范圍  /// </summary>  /// <param name="path"></param>  /// <returns></returns>  private List<int> GetModeColor(string path)  {   List<int> colorrgb = new List<int>();   List<int> rlist=new List<int>();   List<int> glist = new List<int>();   List<int> blist = new List<int>();   using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(path))   {    using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height))    {     // editMap.GetPixel()     for (int i = 0; i < map.Width; i++)     {      for (int j = 0; j <5; j++)      {       Color color = editMap.GetPixel(i, j);       if (!rlist.Contains(color.R))       {        rlist.Add(color.R);       }       if (!glist.Contains(color.G))       {        glist.Add(color.G);       }       if (!blist.Contains(color.B))       {        blist.Add(color.B);       }      }     }     //添加rgb像素范圍     colorrgb.Add(rlist.Max());     colorrgb.Add(glist.Max());     colorrgb.Add(blist.Max());     colorrgb.Add(rlist.Min());     colorrgb.Add(glist.Min());     colorrgb.Add(blist.Min());    }   }   return colorrgb;  }

(3頭部和身體進行分開處理)

由于我們的頭發偏黑色,若要達到很好的處理效果必須進行對頭部做更大范圍的顏色處理,這里我們加入了一個選擇條,讓用戶進行分區域進行微調,在文本框中輸入要調整顏色范圍數值,達到最好的效果。

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(4背景顏色移除與替換)

我們通過對證件照從左到右,從上到下一行一行的對顏色進行過濾,把與我們設置顏色范圍內的像素移除并替換成我們的想要的背景色,經過微調,最大程度的實現顏色的替換而不失去本該保留部分。這也是本工具的最核心代碼。

/// <summary>  /// 預覽結果  /// </summary>  /// <param name="sender"></param>  /// <param name="e"></param>  private void button3_Click(object sender, EventArgs e)  {   if (string.IsNullOrEmpty(label1.Text))   {    MessageBox.Show("請選擇顏色");    return;   }      if (string.IsNullOrEmpty(imagePath))   {    MessageBox.Show("請上傳證件");    return;   }      int upnum = Convert.ToInt32(textBox1.Text);   int downnum = Convert.ToInt32(textBox2.Text);   double trackvalue = Convert.ToDouble(trackBar1.Value);   List<int> colorrgb = GetModeColor(imagePath);   //上半部分去除顏色范圍   List<int> upcolorrgb = new List<int>();   //下半部分去除顏色范圍   List<int> downcolorrgb = new List<int>();   for (int i = 0; i < colorrgb.Count; i++)   {    if (i>2)    {     upcolorrgb.Add(colorrgb[i]-upnum<0?0: colorrgb[i] - upnum);     downcolorrgb.Add(colorrgb[i] - downnum < 0 ? 0 : colorrgb[i] - downnum);    }    else    {     upcolorrgb.Add(colorrgb[i] + upnum >255 ? 255 : colorrgb[i] + upnum);     downcolorrgb.Add(colorrgb[i] + downnum > 255 ? 255 : colorrgb[i] + downnum);    }   }   //從左到右,從上到下讀取像素點   using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath))   {    using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height))    {     // 上半部分     for (int i = 0; i < map.Width; i++)     {      for (int j = 0; j < (int)(map.Height * (trackvalue/100)); j++)      {       Color color = editMap.GetPixel(i, j);       //判斷像素是否可以移除       if (color.R >= upcolorrgb[3] && color.R <= upcolorrgb[0] &&        color.G >= upcolorrgb[4] && color.G <= upcolorrgb[1] &&        color.B >= upcolorrgb[5] && color.B <= upcolorrgb[2])       {        editMap.SetPixel(i, j, tempcolor);       }      }     }     //下半部分     for (int i = 0; i < map.Width; i++)     {      for (int j = (int)(map.Height * (trackvalue / 100)); j <map.Height ; j++)      {       //判斷像素是否可以移除       Color color = editMap.GetPixel(i, j);       if (color.R >= downcolorrgb[3] && color.R <= downcolorrgb[0] &&        color.G >= downcolorrgb[4] && color.G <= downcolorrgb[1] &&        color.B >= downcolorrgb[5] && color.B <= downcolorrgb[2])       {        editMap.SetPixel(i, j, tempcolor);       }      }     }     //保存     string savepath = System.Environment.CurrentDirectory+@"/result/" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssffff") + ".png";     editMap.Save(savepath);     resultPath = savepath;     pictureBox2.Image = Image.FromFile(savepath);    }   }  }

軟件操作

(0系統界面)

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(1打開證件照)

由于本人太丑,這里在網上找了張美女的證件照,來做演示。

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(2選擇替換后的背景色)

點擊-打開選擇顏色,選擇想要的背景色,

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(3預覽初始效果)

點擊預覽,便可看到最初的處理效果。

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(4微調)

調節滑塊,將圖像分為上下兩部分分開進行處理,調節參數(范圍0-255都行),參數值越大移除的細節越多,仔細調參數可以把頭部保留更多細節。

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換個紅色看看效果

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(5導出)

點擊導出成果就可以啦。這里就不放圖了。完畢

總結

可能存在的一點小問題就是衣服的顏色和背景相似,可能會被誤移除,一般的情況都會有比較滿意的效果。這是我2018年的第一篇小文章,一步步實現自己的小目標。希望大家多多支持。下面是軟件和源碼的下載。

源碼:點擊下載

好了,以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對VEVB武林網的支持。


注:相關教程知識閱讀請移步到c#教程頻道。
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