最近在論壇看到有人問，如何快速生成100萬不重復的8位編號，對于這個問題，有幾點是需要注意的：

1．    如何生成8位隨機數，生成的數越隨機，重復的可能性當然越小

2．    控制不重復

3．    考慮性能

針對這個問題，我寫了如下的示例來解決，希望能為有這類需求的人提供指導

生成100萬條8位不重復數據的示例

use tempdb

go

-- 創建測試表

create table tb(id char(8))

-- 創建用于自動過濾重復值的唯一索引

create unique index ix_tb on tb(id)

with ignore_dup_key

go

-- 測試數據插入的處理時間, 記錄開始處理的時間點

declare @dt datetime

set @dt = getdate()

-- 插入隨機數據

set nocount on

declare @row int

set @row = 1000000  -- 設置總記錄數

while @row >0

begin

    -- 顯示提示信息, 表示還需要插入多行數據

    raiserror('need %d rows', 10, 1, @row) with nowait

    -- 插入隨機的位編碼數據

    set rowcount @row

    insert tb select

        id = right(100000000 + convert(bigint, abs(checksum(newid()))), 8)

    from syscolumns c1, syscolumns c2

    set @row = @row - @@rowcount

end

-- 顯示插入數據使用的時間

select begindate = @dt, enddate = getdate(),

    second = datediff(second, @dt, getdate()),

go

-- 顯示最終的結果記錄是否正確

select count(*) from tb

go

-- 刪除測試

drop table tb

解決中用到的技巧：

1．    控制產生的數據不重復，直接使用唯一索引中的 ignore_dup_key 選項，使插入數據中的重復值自動過濾，避免手工處理重復

2．    使用 checksum 配合 newid() 函數，使生成的數據盡量隨機，一般生成隨機數會考慮使用 rand() 函數，但這個函數是產生偽隨機值，用下面的語句測試一下，會發現產生的數據全部是一樣的，這不適用于想批量生成多個隨機數，而newid() 函數生成的是guid，基本上不會有重復的，再通過checksum將其轉化成數字，這樣產生重復的可能性會比較小

select top 10

    rand()

from sysobjects

3．    在效率控制，使用循環+批量生成的方式，而不是傳統的逐個生成。在sql server中，每個插入語句都會有一個內部的事務處理，如果逐條插入，則事務的開銷太大，效率勢必非常低；不考慮一次性生成100萬數據，一則因為生成的數據可能有重復的，去掉重復就沒有100萬了，二則一次性生成100萬數據，消耗的內存和cpu資源也很高，一般的電腦可能承受不住