在實際工作中，有些場景下，因為產品既有功能限制，不支持特大文件的直接處理，需要把大文件進行切割處理。

當然可以通過UltraEdit編輯工具，或者從網上下載一些文件切割器之類的。但這些要么手工操作太麻煩，要么不能滿足自定義需求。

而且，對程序員來說，DIY一個輪子還是有必要的。

Python作為快速開發工具，其代碼表達力強，開發效率高，因此用Python快速寫一個，還是可行的。

需求描述：

輸入：給定一個帶列頭的csv文件，或者txt文件，或者其他文本文件。

輸出：指定單文件內部行數的一系列可區分小文件。

開發環境：Python 3.6

代碼如下：

# -*- coding: cp936 -*-import osimport time def mkSubFile(lines,head,srcName,sub): [des_filename, extname] = os.path.splitext(srcName) filename = des_filename + '_' + str(sub) + extname print( 'make file: %s' %filename) fout = open(filename,'w') try:  fout.writelines([head])  fout.writelines(lines)  return sub + 1 finally:  fout.close() def splitByLineCount(filename,count): fin = open(filename,'r') try:  head = fin.readline()  buf = []  sub = 1  for line in fin:   buf.append(line)   if len(buf) == count:    sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub)    buf = []  if len(buf) != 0:   sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub)  finally:  fin.close() if __name__ == '__main__': begin = time.time() splitByLineCount('盂縣.csv',600000) end = time.time() print('time is %d seconds ' % (end - begin))

測試結果：

1.4GB的csv文件，13列數據，切分成23個小文件，耗時55秒。

以上這篇用Python實現大文本文件切割的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。