Python的多線程在io方面比單線程還是有優勢，但是在多線程開發時，少不了對文件的讀寫操作。在管理多個線程對同一文件的讀寫操作時，就少不了文件鎖了。

使用fcntl

在linux下，python的標準庫有現成的文件鎖，來自于fcntl模塊。這個模塊提供了unix系統fcntl()和ioctl()的接口。

對于文件鎖的操作，主要需要使用 fcntl.flock(fd, operation)這個函數。

其中，參數 fd 表示文件描述符；參數 operation 指定要進行的鎖操作，該參數的取值有如下幾種：

LOCK_SH：表示要創建一個共享鎖，在任意時間內，一個文件的共享鎖可以被多個進程擁有

LOCK_EX：表示創建一個排他鎖，在任意時間內，一個文件的排他鎖只能被一個進程擁有

LOCK_UN：表示刪除該進程創建的鎖

LOCK_MAND：它主要是用于共享模式強制鎖，它可以與 LOCK_READ 或者 LOCK_WRITE聯合起來使用，從而表示是否允許并發的讀操作或者并發的寫操作

demo

import fcntlimport threadingimport time  def writetoTxt(txtFile): id = threading.currentThread().getName() with open(txtFile, 'a') as f:  fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_EX) #加鎖  print "{0} acquire lock".format(id)  f.write("write from {0} /r/n".format(id))  time.sleep(3) # 在with塊外，文件關閉，自動解鎖 print "{0} exit".format(id)  for i in range(5): myThread = threading.Thread(target=writetoTxt, args=("test.txt",)) myThread.start()

代碼運行期間，控制臺將依次打印哪個線程獲得了鎖，在對文件進行讀寫。

Thread-1 acquire lockThread-1 exitThread-2 acquire lockThread-2 exitThread-3 acquire lockThread-3 exitThread-5 acquire lockThread-5 exitThread-4 acquire lockThread-4 exit

小結

通過調用

fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_EX)

對文件加鎖，如果有其他線程嘗試對test文件加鎖，會被阻塞。

當線程執行完畢的時候，鎖會自動釋放。或者也可以采取主動的方式解鎖：調用

fcntl.flock(f.fileno(),fcntl.LOCK_UN)

函數， 對文件test解鎖

使用線程鎖

當多個線程共享一個數據的時候，必須要進行同步的控制，不然會出現不可預期的結果，即 “線程不安全”

線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個狀態：鎖定/非鎖定。某個線程要更改共享數據時，先將其鎖定，此時資源的狀態為“鎖定”，其他線程不能更改；直到該線程釋放資源，將資源的狀態變成“非鎖定”，其他的線程才能再次鎖定該資源。互斥鎖保證了每次只有一個線程進行寫入操作，從而保證了多線程情況下數據的正確性。