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python變量賦值方法(可變與不可變)

2020-02-16 00:37:06
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供稿:網友

python中不存在所謂的傳值調用,一切傳遞的都是對象的引用,也可以認為是傳址。

一、可變對象和不可變對象

Python在heap中分配的對象分成兩類:可變對象和不可變對象。所謂可變對象是指,對象的內容可變,而不可變對象是指對象內容不可變。

不可變(immutable):int、字符串(string)、float、(數值型number)、元組(tuple)

可變(mutable):字典型(dictionary)、列表型(list)

不可變類型特點:

看下面的例子(例1)

i = 73 i += 2 

python變量賦值(可變與不可變)

從上圖可知,不可變對象的特征沒有變,變的只是創建了新對象,改變了變量的對象引用。

看一個例子(例2)   

>>>x = 1>>>y = 1>>>z = 1>>> x is yTrue>>>y is zTrue

如上所示,因為整數為不可變,x,y,z在內存中均指向一個值為1的內存地址,也就是說,x,y,z均指向的是同一個地址,值得注意的是,整形來說,目前僅支持(-1,100)。

總結一下,不可變對象的優缺點。

優點是,這樣可以減少重復的值對內存空間的占用。

缺點呢,如例1所示,我要修改這個變量綁定的值,如果內存中沒用存在該值的內存塊,那么必須重新開辟一塊內存,把新地址與變量名綁定。而不是修改變量原來指向的內存塊的值,這回給執行效率帶來一定的降低。

下面看一個可變對象的例子(例3)   

m=[5,9]m+=[6]

python變量賦值(可變與不可變)

二、函數參數:

Python函數參數對于可變對象,函數內對參數的改變會影響到原始對象;對于不可變對象,函數內對參數的改變不會影響到原始參數。原因在于:

1、可變對象,參數改變的是可變對象,其內容可以被修改。

2、不可變對象,改變的是函數內變量的指向對象。

比如存在2個列表 a 和 b

如果a=b的話, a和b的地址是相同的;如果只是想拷貝,那么就得用 a=b[:]

def mutable(b = []): #函數使用了缺省變量  b.append(0)  return b>>>mutable()[0]>>>mutable()[0,0]>>>mutable()[0,0,0]

這里連續三次以缺省值,運行函數3此,每次的結果都不一樣,按我們的想想,三次的結果,應該是一樣的,都為[0],但是…

那么原因是什么呢,前面說過,一切皆為對象,函數mutable也為一個對象,使用dir()查看函數的屬性:

dir(mutable)['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',            
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