接觸了一下docker和k8s，感覺是非常不錯的東西。能夠方便的部署線上環(huán)境，而且還能夠更好的利用機器的資源，感覺是以后的大趨勢。最近剛好有一個基于django的項目，所以就把這個項目打包到docker里面，放到k8是里面運行，順便學(xué)習(xí)下k8s和docker的使用。

docker

為什么使用docker？

我覺得docker最大的好處是部署的時候比較方便，一個預(yù)先打包好的docker鏡像，可以在任何安裝有docker的機器上面直接運行，不用再安裝其他任何的依賴環(huán)境。不管是在開發(fā)、測試、還是發(fā)布階段，都能節(jié)省很多安裝依賴和配置文件的時間，真正做到了Build once, Run anywhere。

docker在我的項目中怎么使用？

在我的項目中，我主要使用dockerfile來生成項目的鏡像。我們都知道docker是按照層的思想來構(gòu)建一個鏡像的，我的鏡像的最底層的操作系統(tǒng)使用的是centos7，再接著安裝python相關(guān)的工具和庫，然后安裝項目所需求的庫，最后再把項目拷到鏡像中。

FROM centos:7ENV LC_ALL=en_US.utf-8 LANG=en_US.utf-8RUN yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm && / yum install -y python36u python36u-libs python36u-devel python36u-pip mysql-devel gcc which && / pip3.6 install pipenvCOPY Pipfile Pipfile.lock /my_app/WORKDIR /my_appRUN pipenv syncCOPY my_app_site /my_app/my_app_siteCOPY gunicorn_config.py /my_app/gunicorn_config.pyCOPY resource/nginx.conf /my_app/resource/nginx.confRUN mkdir /static/ && / cd my_app_site && / pipenv run python manage.py collectstatic && / cd my_app_site && / rm -f local_settings.pyWORKDIR /my_appEXPOSE 8000CMD pipenv run gunicorn my_app_site.wsgi -c gunicorn_config.py --log-file logs/gunicorn.log

在dockerfile中，每個RUN命令都會構(gòu)建新的層，我這邊之所以在dockerfile中使用三個RUN命令，是為了能夠盡量的減少重復(fù)的構(gòu)建過程。每次在構(gòu)建鏡像的時候docker都會判斷每層的內(nèi)容是否有修改，如果沒有修改的話，就不需要重復(fù)的構(gòu)建。所以在應(yīng)用開發(fā)的過程中，上面的dockerfile最多也就重新構(gòu)建最后一層和倒數(shù)第二層（在項目有新包加入的時候才重新構(gòu)建倒數(shù)第二層，不然正常情況下就只會重新構(gòu)建最后一層）。

k8s

為什么使用k8s？

k8s的功能非常強大。不過簡單的來說，k8s是用來管理容器的一個工具。有了k8s以后我們就能讓k8s自動的去拉取docker鏡像，并且根據(jù)需要來啟動、關(guān)閉、調(diào)度docker容器，實現(xiàn)一些牛逼的自動化運維操作。

k8s在我的項目中怎么使用？

我使用了yaml文件定義了一個k8s部署，下面是具體的文件示例：

# ------------------- MyApp Deployment ------------------- #kind: DeploymentapiVersion: apps/v1beta2metadata: labels: k8s-app: my_app name: my_appspec: replicas: 2 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: k8s-app: my_app template: metadata: labels: k8s-app: my_app spec: volumes: - name: nginx-config emptyDir: {} - name: static-dir emptyDir: {} containers: - name: my_app-web image: my_app:latest ports: - containerPort: 8000  protocol: TCP volumeMounts: - name: nginx-config  mountPath: /etc/nginx/conf.d/ - name: static-dir  mountPath: /usr/share/nginx/html/my_app/static command: ["/bin/sh"] args: ["-c", "cp resource/nginx.conf /etc/nginx/conf.d/ && /  cp /static/* /usr/share/nginx/html/my_app/static -rf && /  pipenv run gunicorn my_app.wsgi -c gunicorn_config.py"] - name: my_app-nginx image: nginx:1.15.8 ports:  - containerPort: 8899  protocol: TCP volumeMounts:  - name: nginx-config  mountPath: /etc/nginx/conf.d/  - name: static-dir  mountPath: /usr/share/nginx/html/my_app/static livenessProbe:  httpGet:  scheme: HTTP  path: /  port: 8899  initialDelaySeconds: 30  timeoutSeconds: 30---# ------------------- MyApp Service ------------------- #kind: ServiceapiVersion: v1metadata: labels: k8s-app: my_app name: my_appspec: ports: - port: 8899 targetPort: 8899 selector: k8s-app: my_app type: NodePort